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程序开发语言: .net + c# 数据库： access 适合课程设计 实现了管理登陆 通讯信息的crud（create read update delete）操作 登陆用户名和密码都是123

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系统相关介绍博客链接：https://blog.csdn.net/shooter7/article/details/129935028 摘要： 车牌识别是一项重要的模式识别研究方向，具有广泛的应用。它被视为安全和交通运行的核心技术，可用于自动收费、交通管制、边境保护、车辆盗窃等重要领域。然而，在某些情况下，由于车牌颜色不同而无法很好地工作。因此，车牌识别不仅具有广泛的应用，而且具有重要的研究意义。 本文提出了一种基于OpenCV和SVM的车牌识别系统。该系统通过对车牌图像进行预处理、特征提取和分类，实现对车牌的自动识别。具体来说，本文首先对车牌图像进行预处理，包括图像增强、去噪、二值化等操作，提高车牌图像的质量。然后，本文采用颜色特征、形状特征和纹理特征对车牌图像进行特征提取，提高车牌图像的识别准确性。最后，本文采用SVM算法对车牌图像进行分类，实现对车牌的自动识别。通过实验验证，本文所设计的车牌识别系统具有较高的识别准确性和速度，可以满足实际应用的需求。

摘要： 在社会快速发展的影响下，论坛管理系统继续发展，使论坛管理系统的管理和运营比过去十年更加信息化。依照这一现实为基础，设计一个快捷而又方便的网上论坛管理系统是一项十分重要并且有价值的事情。对于传统的论坛管理系统控制模型来说，在线论坛管理系统具有许多不可比拟的优势，首先是快速更新论坛管理系统的信息，其次是大量信息的管理，最后是高度安全，以及使用简单等特性，这使得论坛管理系统的管理和运营非常方便。进入21世纪，因为科技和经济的迅速发展，人民群众对非物质层面的精神需求正变得越来越多元化。本系统是为了实现这些目标而提出来的。 本论文系统地描绘了整个网上论坛管理系统的设计与实现，主要实现的功能有以下几点：管理员；首页、个人中心、用户管理、公告管理、公告类型管理、热门帖子管理、帖子分类管理、留言板管理、论坛新天地、我的收藏管理、系统管理，前台首页；首页、公告、热门帖子、论坛新天地、新闻资讯、留言反馈、个人中心、后台管理、客服中心，用户；首页、个人中心等功能，其具有简单的接口，方便的应用，强大的互动，完全基于互联网的特点。 现代社会的网络和信息技术不断提高，人们的生活水平达到一个新的层次。这篇文

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介绍 基于深度卷积神经网络实现的人脸表情识别系统，系统程序由Keras, OpenCv, PyQt5的库实现，训练测试集采用fer2013表情库。 主要功能 （1）可以通过从本地图片导入系统，或者直接相机进行拍摄等方法对图片和视频进行处理并分析。 （2）可以切换模型对图片进行处理。 实现原理 （1）表情库的建立 目前，研究中比较常用的表情库主要有:美国CMU机器人研究所和心理学系共同建立的Cohn-Kanade AU-Coded Facial Expression Image Database(简称CKACFEID)人脸表情数据库;fer2013人脸数据集等等，这里我们的系统采用fer2013人脸数据集。 （2）表情识别: ①图像获取:通过摄像头等图像捕捉工具获取静态图像或动态图像序列。 ②图像预处理:图像的大小和灰度的归一化，头部姿态的矫正，图像分割等。（改善图像质量，消除噪声，统一图像灰度值及尺寸，为后序特征提取和分类 识别打好基础） （3）特征提取:将点阵转化成更高级别图像表述—如形状、运动、颜色、纹理、空间结构等,?在尽可能保证稳定性和识别率的前提下，对庞大的图像数据进 行降维

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