贝叶斯网络又称信度网络，是Bayes方法的扩展，是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后，已经成为近几年来研究的热点.。一个贝叶斯网络是一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),由代表变量结点及连接这些结点有向边构成。结点代表随机变量，结点间的有向边代表了结点间的互相关系(由父结点指向其子结点)，用条件概率进行表达关系强度，没有父结点的用先验概率进行信息表达。结点变量可以是任何问题的抽象，如：测试值，观测现象，意见征询等。适用于表达和分析不确定性和概率性的事件，应用于有条件地依赖多种控制因素的决策，可以从不完全、不精确或不确定的知识或信息中做出推理。
2022-02-10 18:20:18
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从数据中学习贝叶斯网络结构是一个NP-hard问题，提高网络结构学习算法精度是研究的重难点。基于Pearl的因果理论，提出了一种贝叶斯网络结构学习方法，提升了现有算法的准确率。利用改进的Pearl因果效应和BDe评分，学习网络节点优先次序，利用K2算法学习初始网络，并通过BDe评分反向调节、互信息和BDe评分删除边以修正学习结果。实验在贝叶斯网络标准数据集ASIA、ALARM上进行，在样本量为2000~20 000的20组实验中，学习准确率较MMHC算法平均提升16%，准确率标准差较MMHC算法平均缩小17%。实验表明，基于因果效应的方法较MMHC算法有更好的性能。
2022-02-09 03:16:00
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解决androidP以上Android利用贝塞尔曲线实现翻书效果XOR方法无法使用的难题
2022-02-08 09:12:05
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【工控老马出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：Matlab实现龙贝格积分程序源码.zip
资源类型：程序源代码
源码说明： Matlab实现龙贝格积分程序 包含完整代码 非常适合借鉴学习
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2022-02-05 09:13:45
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使用Matlab，借助数学上的计算机辅助几何设计的知识，例如贝塞尔曲线、Hermit插值等，绘制复旦校徽，并且让校徽动起来，下载后运行demo.m即可，效果可见B站网址https://www.bilibili.com/video/BV1hK4y1C7kA
2022-02-02 17:11:31
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