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为估计密集谱成分信号的频率和相位值,本文提出基于全相位FFT(all-phase FFT,apFFT)的密集谱识别与校正算法.利用全相位FFT良好的抑制谱泄漏性质和其特有的相位不变性,本文方法可在传统振幅谱峰识别法失效情况下,根据相位谱是否满足平坦分布来识别密集谱与单频成分谱;结合全相位时移相位差校正法与相邻apFFT谱线间的相位关系,推导出了一种新的密集谱频率与相位的估计方法,并给出了辨别两种谱分布的参数指标.仿真实验表明,在不同信噪比情况下,本算法精度比原有FFT密集谱校正法有所提高,当SNR>20dB时,本文方法有较高的实用价值.

关于高效液相色谱基本理论和应用的教材，可用于从事制药、科研、教学的研究人员参考使用

傅里叶幅度频谱平滑功能 smoothSpectra 为傅立叶幅度谱 (FAS) 提供各种不同的窗口平滑选项，包括 boxcar、triangle、Parzen、Hann、Hanning、Hamming、Gaussian。 默认窗口函数是 Konno-Ohmachi（参见 Konno 和 Ohmachi（1998），第 234 页），它在对数空间中对称。 平滑是通过将窗函数与 FAS 卷积来执行的。 demo.m 文件中提供了三个示例。 用法： [smoothFAS] = smoothSpectra(Y,varargin) 静态输入： Y = 傅立叶振幅向量（1xn 或 nx1） 有效的 PROP_NAME / PROP_VAL 对： ----------------------------------------- 'w' --> (1x1)-[数字]-[默认值：40] 'b'

按规范生成地震波反应谱的小软件 GB-SPECTR，生成的反应谱适合用于abaqus反应谱计算

u_t= u_{xx}+u_{yy} + u - u^3 其中 uu^3 被显式处理而 u_{xx} 和 u_{yy} 被隐式处理BC = 定期IC =v=sin(2*pi*x)+0.001*cos(16*pi*x)

matlab编写的多路谱聚类（NJW）算法。

Tax4Fun2 正在不断开发中，将取代旧的 Tax4Fun (http://tax4fun.gobics.de/)。 新版本基于 275 个古细菌和 12102 个细菌基因组（RefSeq 中的完整或染色体状态）。 我没有包括 MAG 或非常不完整的基因组，但 Tax4Fun2 的重要特征之一是它能够合并用户数据（支持原核生物和真核生物）。 此外，我们添加了一个功能来计算（多）功能冗余指数。 我添加了一个示例，如何预测功能配置文件和功能冗余。 更多详情：https://www.biorxiv.org/content/early/2018/12/09/490037（请注意，这是预印本，还没有同行评审）。 您需要先在系统上安装 NCBI BLAST+，然后才能使用它。 对于某些功能，您需要安装 R 包 ape 和 seqinr。 我有任何问题或疑问，请与我联系（bwemheu@gwdg.de）。

使用传统谱减法降噪程序