特色
根据时间序列数据计算各种特征。 R包Python实现。
安装
您可以使用以下tsfeatures从安装tsfeatures的发行版本：
pip install tsfeatures
用法
tsfeatures主函数默认情况下计算Montero-Manso，Talagala，Hyndman和Athanasopoulos在。
from tsfeatures import tsfeatures
该函数接收具有unique_id ， ds ， y列以及可选的数据频率的面板熊猫df。
tsfeatures ( panel , freq = 7 )
默认情况下（ freq=None ），该函数将尝试推断每个时间序列的频率（使用ds列上pandas infer_freq ）并根据内置字典FREQS分配一个季节性周期：
FREQS = { 'H' : 24 , 'D' : 1 ,
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