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11.综合
演示
程序STM32_sim800cstm32程序_sim800c_STM32SIM800C_
sim800c和STM32通信,综合测试程序,通过串口测试模块所有功能
2022-05-20 18:50:53
323KB
sim800cstm32程序
sim800c
STM32SIM800C
【V1.1】基于树莓派的OpenCV-Python摄像头人脸追踪系统(更新系统、含
演示
视频)
【V1.1】基于树莓派的OpenCV-Python摄像头人脸追踪系统(更新系统、含
演示
视频) 该系统目前结合了树莓派+51单片机 树莓派主要用于运行Python程序 追踪人脸 同时用GPIO口给出信号 单片机用于控制42步进电机导轨左右移动 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/123252275
2022-05-20 14:47:54
1.1MB
opencv
python
音视频
人工智能
1
四种边缘检测算子对比canny,sobel,prewitt以及log,并通过四连通成分数来评价边缘提取质量+含代码操作
演示
视频
四种边缘检测算子对比canny,sobel,prewitt以及log,并通过四连通成分数来评价边缘提取质量+含代码操作
演示
视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-20 14:06:40
246KB
canny
sobel
prewitt
评价边缘提取质量
图像边缘检测,包括sobel,hough直线提取以及SUSAN角点提取+含代码操作
演示
视频
图像边缘检测,包括sobel,hough直线提取以及SUSAN角点提取+含代码操作
演示
视频
2022-05-20 14:06:38
2.52MB
源码软件
SUSAN角点
图像边缘检测
软件开发项目
演示
讲稿
软件开发项目
演示
讲稿,用ppt形式完整讲解软件开发的全过程以及软件各功能模块的实现过程。是一个很好的范例
2022-05-20 12:23:46
1004KB
软件开发项目演示讲稿
1
基于常驻人口数,地区生产总值,社会消费品零售总额,游客等数据并通过BP神经网络进行生活垃圾量进行预测+含代码操作
演示
视频
基于常驻人口数,地区生产总值,社会消费品零售总额,游客等数据并通过BP神经网络进行生活垃圾量进行预测+含代码操作
演示
视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-20 11:05:35
214KB
BP神经网络
生活垃圾量预测
基于双线性插值畸变校正的图像矫正仿真+含代码操作
演示
视频
基于双线性插值畸变校正的图像矫正仿真+含代码操作
演示
视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-20 09:07:02
359KB
源码软件
双线性插值畸变校正
图像矫正
matlab
基于双隐含层BP神经网络的数据预测仿真+含代码操作
演示
视频
基于双隐含层BP神经网络的数据预测仿真+含代码操作
演示
视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-19 22:06:49
819KB
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测+含代码操作
演示
视频
使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测+含代码操作
演示
视频
2022-05-19 22:06:48
809KB
神经网络
机器学习
BP神经网络
RBF神经网络
嵌入式 MATLAB 中的边缘检测算法:此
演示
展示了序列化图像并对其应用 sobel 算子以检测其边缘-matlab开发
附加的模型在嵌入式 MATLAB 中实现了 Sobel 边缘检测算法。 该
演示
展示了如何在图像中读取对序列化数据的操作,并在应用 Sobel 算子后从序列化数据重建图像。 该
演示
检测源图像中停车标志的边缘。 请注意,Sobel 算子的行为和硬件实现都是在嵌入式 MATLAB 中的附加模型中实现的。 硬件实现对串行数据进行操作并完全流水线化。
2022-05-19 20:19:14
28KB
matlab
1
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