本文件包括随机森林的代码实现和相应的数据集，以及详尽的中文注释，已调试通过。代码有两份，一份是在网上下载的，另一份是自己整理后编写的。编程环境为Python2.7。因为只是用来学习随机森林算法，所以在调参方法没下多少功夫，正确率可能不太高,当然数据集比较小也是一个原因。感兴趣的童鞋可以自己调整参数提高正确率。
2021-05-11 00:35:20
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设T 是一棵带权树，树的每一条边带一个正权。又设S 是T 的顶点集,T/S 是从树T 中将S中顶点删去后得到的森林。如果T/S中所有树的从根到叶的路长都不超过d ，则称T/S是一个d 森林。
(1)设计一个算法求T的最小顶点集S，使T/S是d 森林。(提示：从叶向根移动)
(2)分析算法的正确性和计算复杂性。
(3)设T中有n 个顶点，则算法的计算时间复杂性应为O(n)。
2021-05-10 23:05:36
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利用随机森林算法提取冰湖需要训练数据，这里提供一组训练数据，里面包含一张256*256*7的landsat影像和相应的冰湖mask。具体使用参考https://blog.csdn.net/z704630835/article/details/116591447
2021-05-10 16:01:33
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随机森林工具包，以针对mex不能编译complie_windows.m文件中对于文件mex_ClassificationRF_predict.cpp，mex_ClassificationRF_train.cpp的C2440，c2664错误进行了修改，使得工具包能成功编译，并且编译好mexw64文件。
对于随机森林工具箱的分类和回归模块mex编译出现的错误都进行了修改。
2021-05-07 19:40:56
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8－2各地区森林资源情况._ODName8-2 各地区森林资源情况.xls
2021-05-07 09:00:23
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9－6各地区森林火灾情况（2018年）._ODName9-6 各地区森林火灾情况(2018年).xls
2021-05-07 09:00:19
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9－7各地区森林有害生物防治情况（2018年）._ODName9-7 各地区森林有害生物防治情况(2018年).xls
2021-05-07 09:00:19
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