在借鉴国内外多种分类方法和算法的基础上，对森林火灾直接损失给出了相应的评估方法和评估公式，并且对森林火灾间接损失及森林火灾生态效益损失的有关因素进行了评估与说明。并以马林林场为例，集成stmts框架与Hibematelate中间件技术开发了一套比较完整、具有了MVc三层结构的森林火灾损失评估系统。
2021-05-13 21:34:56
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蚂蚁森林自动收取能量、偷取能量、浇水（使用adb、python）。有具体的运行笔记
2021-05-13 09:04:15
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含有基于matlab的深度学习算法-随机森林包全部资源，直接点击下载并按博主先前博客撰写的方法导入即可运行程序。
2021-05-11 20:38:16
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本文件包括随机森林的代码实现和相应的数据集，以及详尽的中文注释，已调试通过。代码有两份，一份是在网上下载的，另一份是自己整理后编写的。编程环境为Python2.7。因为只是用来学习随机森林算法，所以在调参方法没下多少功夫，正确率可能不太高,当然数据集比较小也是一个原因。感兴趣的童鞋可以自己调整参数提高正确率。
2021-05-11 00:35:20
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设T 是一棵带权树，树的每一条边带一个正权。又设S 是T 的顶点集,T/S 是从树T 中将S中顶点删去后得到的森林。如果T/S中所有树的从根到叶的路长都不超过d ，则称T/S是一个d 森林。
(1)设计一个算法求T的最小顶点集S，使T/S是d 森林。(提示：从叶向根移动)
(2)分析算法的正确性和计算复杂性。
(3)设T中有n 个顶点，则算法的计算时间复杂性应为O(n)。
2021-05-10 23:05:36
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利用随机森林算法提取冰湖需要训练数据，这里提供一组训练数据，里面包含一张256*256*7的landsat影像和相应的冰湖mask。具体使用参考https://blog.csdn.net/z704630835/article/details/116591447
2021-05-10 16:01:33
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随机森林工具包，以针对mex不能编译complie_windows.m文件中对于文件mex_ClassificationRF_predict.cpp，mex_ClassificationRF_train.cpp的C2440，c2664错误进行了修改，使得工具包能成功编译，并且编译好mexw64文件。
对于随机森林工具箱的分类和回归模块mex编译出现的错误都进行了修改。
2021-05-07 19:40:56
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