opencv-2.4 图像处理的opencv使用开发过程中用到比较多的代码 工具。3rdparty,modules,opencv_contrib-master
2022-11-23 16:37:00 90.08MB opencv
1
之前上传的版本发现有BUG,请勿下载。 读取电脑摄像头列表; 拍照时可以设置生成的图片是否旋转顺时针90度; 图片resize相关函数; 选取图片局部保存成新图片(选择头像); 给图片加文字水印。 两个窗体w_yk、w_test
2022-11-23 16:18:37 5.33MB pb pbni opencv
1
 OpenCV中文参考手册2010年新版 pdf版下载,涉及OpenCV 编程简介(矩阵/图像/视频的基本读写操作)入门必读   OpenCV概述   FAQ中文   CxCore中文参考手册   1. 基础结构   2. 数组操作   3. 动态结构   4. 绘图函数   5. 数据保存和运行时类型信息   6. 其它混合函数   7. 错误处理和系统函数   机器学习中文参考手册   CvAux中文参考手册   CvvImage类参考手册   CvImage类参考手册   CvImage中的陷阱和BUG
2022-11-23 14:06:41 1.62MB opencv中文
1
opencv安装教程
2022-11-23 13:23:33 2.08MB opencv
1
颜色分类leetcode 疲劳检测 眼睛状态分类使用 OpenCV 和 DLib 来估计眼睛闭合百分比 (PERCLOS) 并提醒昏昏欲睡的人(例如司机)。 依赖项: ... 1. OpenCV(3.0 或更高版本)... 2. Dlib(19.0 或更高版本,用于面部标记) 使用长/短轴的纵横比 (cpp) 使用 DLib 面部标志检测器来查找眼睛的长轴和短轴以及嘴巴。 长轴和短轴的纵横比用于确定眼睛/嘴巴是否张开; 这允许眼睛状态分类和打哈欠检测。 需要 .dat 文件中的预训练 DLib 面部标志检测器模型。 使用二元阈值 使用 OpenCV Haar Cascade 分类器检测人脸,然后检测人脸边界框内定义的粗糙区域内的眼睛。 眼睛状态分类是通过对肤色的图像进行阈值处理并计算黑色像素的数量来完成的,阈值通过 HSV 直方图针对肤色进行归一化
2022-11-22 21:44:38 553KB 系统开源
1
以Dotnet4.0为例, 在net40目录下的的DLL拷贝到程序目录下,并将 OpenCvSharp.dll 引用到你的程序当中 将解压包根目录下的 OpenCvSharpExtern.dll 拷贝到程序的debug目录下 将当前工程的debug设置为x86
2022-11-22 20:55:47 16.89MB Opencv OpenCVcsharp
1
包含 "yolov3.cfg"是模型的架构 "yolov3.weights"是预训练权重! 不含TensorFlow和Pytorch,使用的OpenCV,非常方便,只有一个py文件,代码非常少,支持图片、视频、摄像头!非常好用!
2022-11-22 15:05:40 219.87MB OpenCV YOLOv3 目标检测 摄像头
1
计算机视觉OpenCV基础实验合辑(实验1234+扩展) 专栏地址: https://blog.csdn.net/weixin_53403301/category_12113705.html 实验一 图像预处理 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/127976297 实验二 基元检测 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/127976661 实验三 目标识别(卡证、卡号识别) https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/127977068 实验四 尺寸测量 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/127977211 实验扩展 图像处理 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/127977388
2022-11-22 13:27:34 23.73MB 计算机视觉 python opencv
1
计算机视觉OpenCV基础教学讲义(Python版,包括理论、图例、PPT、实验、代码、手册) 专栏地址: https://blog.csdn.net/weixin_53403301/category_12113705.html 实验一 图像预处理 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/127976297 实验二 基元检测 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/127976661 实验三 目标识别(卡证、卡号识别) https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/127977068 实验四 尺寸测量 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/127977211 实验扩展 图像处理 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/127977388
2022-11-22 13:27:33 168.2MB 计算机视觉 OpenCV python
1
实现任意角度拍摄的矩形物体,通过一系列数字图像处理,把另外一张目标图像替换拍摄的矩形框。 难点一:矩形边框的检测识别(噪声) 针对难点一: 拟采用边缘检测检测像素突变点提取边缘线条+轮廓提取+拟合外接四边形寻找轮廓中满足面积条件的四边形。考虑到拍摄图像有很多噪点干扰,采用中值滤波进行平滑处理,过滤椒盐噪声。设定矩形区域面积阈值,去除不满足条件轮廓,对轮廓进行多边形拟合迭代,直到拟合成四边形,并排序输出四个点坐标。 ②难点二:由于相机平面很难与物体平面平行,所以矩形区域是形变的矩形。 针对难点二: 拟采用投影变换,利用getPerspectiveTransform函数求出变换矩阵M,再用M将代替换图像投影变换到矩形区域,其余面积像素为0,以便后续图片融合相加。
1