使用前需要下载matlab 的支持向量机的工具箱，百度上有，结合粒子群算法进行LSSVM的参数寻优。
2021-08-30 22:07:56
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使用Python支持向量机的代码实现，首先基于简化版的SMO实现分类超平面的计算，但时间较长，然后将完整版的SMO算法封装到类中，实现超平面的快速计算。最后使用SVM进行手写体识别实例的实现
2021-08-30 12:25:45
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行业分类-外包设计-基于振动传递率函数和支持向量机的结构损伤识别方法.zip
2021-08-30 09:04:21
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Prudential-Life-Insurance-Risk-Prediction:机器学习算法适用于大量申请人数据，以预测其人寿保险风险。 这些算法包括线性回归，决策树，支持向量机（SVM）和XGBoost
2021-08-29 16:20:34
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行业分类-设备装置-一种基于经验模态分解和支持向量机的钟差预测方法.zip
2021-08-28 18:07:49
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python爬虫爬取商品评论，提取各自特征，并让机器学会区分评论的褒贬性。利用支持向量机，以及逻辑线性回归取预测它的准确度，如果想要了解机器学习的朋友可以下载看看，有啥问题可以联系我
2021-08-24 15:22:44
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