最好的matlab遗传工具箱,完全解压后将文件放到matlab的toolboxs里,再打开matlab的set path添加保存
2022-04-29 22:37:56 426KB matlab 遗传算法 工具箱
1
简介: 微信小程序多功能工具箱源码,一个比较容易搞钱的小程序,拿下最近风靡各大资源网的刷步小程序 功能特性: 最新最火的头像加边框国庆功能 网上超火的 刷步支持QQ微信支付宝(比较全面) 手持led弹幕生成(做酒吧里最靓的仔) 更有微信空白名 透明头像 数字转换报销发票不在百度搜索 还有网易云热评 多种文案格式可以转换 套图下载更不能错过 内置了30多个广告位
永久链接:https://pan.baidu.com/s/1QDNV3Z7uOvK_TA90Uz-u-g 提取码:i0yl 还是附加下链接吧 工具包安装方法:首先把文件中新建目录calib(所有m文件)到matlab安装目录toolbox下,并在matlab主页中设置calib文件夹的 设置路径及预设 到MATLAB里,然后命令行输入calib_gui/stereo_gui即可运行单目/双目相机标定,压缩包中带标定板图。
2022-04-28 17:54:35 898KB matlab 工具包 相机标定
1
(5)检索选修了全部课程的学生姓名 (6)检索选修了三门课以上的学生的姓名 答案:(1)SELECT SNAME,AGE FROM S,SC,C WHERE S.S#=SC.S# AND C.C#=SC.C# AND CNAME= ’ MATHS’ (2) SELECT S# FROM SC WHERE CNO=’C1’ AND S# IN( SELECT S# FROM SC WHERE CNO=’C2’) (3)SELECT S#,SNAME,AGE FROM S WHERE AGE BETWEEN 18 AND 20 (4) SELECT S# ,AVG(GRADE) ‘平均成绩’ FROM SC GROUP BY S# HAVING AVG(GRADE)>80 (5) SELECT SNAME FROM S WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM C WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM SC WHERE S#=S.S# AND C#=C.C# ) ) (6) SELECT SNAME FROM S,SC WHERE S.S#=SC.S# GROUP BY SNAME HAVING COUNT(*)>3 2、设学生 -课程数据库中包括三个表: 学生表: Student (Sno,Sname,Sex,Sage,Sdept) 课程表: Course(Cno,Cname,Ccredit) 学生选课表: SC(Sno,Cno,Grade) 其中 Sno、Sname、Sex、Sage、Sdept、 Cno、Cname、Ccredit 、Grade分别表示学号、姓名、性 别、年龄、所在系名、课程号、课程名、学分和成绩。 试用 SQL语言完成下列项操作: (1)查询选修课程包括“ 1042”号学生所学的课程的学生学号 (2)创建一个计科系学生信息视图 S_CS_VIEW,包括 Sno学号、 Sname姓名、 Sex性别 ;
2022-04-27 23:30:17 400KB 数据库 期末 复习 题库
1
matlab如何敲代码MFSS-混合频率状态空间建模 对状态空间模型的估计和推断,该模型允许混合频率时间序列数据。 有关混合频率状态空间建模的介绍,请参见Scott Brave,Andrew Butters和David Kelley撰写的“”。 安装 使用MFSS的最简单方法是通过将其拖到Matlab命令窗口中,通过工具箱(MFSS.mltbx)进行安装。 它应该作为附件安装,并在使用Matlab时在您的路径上可用。 MFSS需要以下Matlab工具箱: 优化工具箱 统计和机器学习工具箱 通过使用其他工具箱,可以使用更多功能: 全局优化工具箱 符号数学工具箱 并行计算工具箱 一些示例和测试还使用计量经济学工具箱。 兼容性 MFSS已在Matlab 2017b-2018b上进行了测试。 它与八度不兼容(至少通过4.4.1)。 入门 状态空间模型采用以下形式 有关如何将模型放入此表单的更多信息,请参见/examples 。 混频数据 要处理混合频率数据,首先要建立模型(见下文),就像在最高(基本)频率上观察到所有数据一样。 然后,创建一个Accumulator以扩充系统,以确保它服从数据的
2022-04-27 22:57:57 2.75MB 系统开源
1
鲁棒控制工具箱提供了一系列的函数和工具以支持带有不确定元素的多输入多输出控制系统的设计。在该工具箱的帮助下,你可以建立带有不确定参数和动态特性的LTI模型,也可以分析MIMO系统的稳定性裕度和最坏情况下的性能。 该工具箱提供了一系列的控制器分析和综合函数,能够分析最坏情况下的性能及确定最坏情况下的参数值。利用模型降阶函数能够对复杂模型进行简化。同时提供了先进的鲁棒控制方法,如H2、H∞、LMI、μ分析等。
2022-04-27 21:05:07 364KB matlab 鲁棒控制
1
逆向工具箱两版本合集.zip
2022-04-27 16:04:29 2.54MB 源码软件
1
在网络上热度高的电脑常用工具,电脑百宝箱几乎全是什么装机工具,谁会天天装机,算什么常用啊;要么就是一些需要安装,文件体积庞大的各种专业工具,令人眼花缭乱,不适合便携保留。 我下载和安装了成千上万的软件,很多软件使用频率大概就是1年左右,只有7个软件基本上是常年使用没有被我扔掉的,比如登陆软件的密码忘了,可以看到***后的密码;比如需要某个网页上的色调不想进行源码分析;比如某个程序无法运行需要查看依赖什么第三方文件,这样的工作基本才是常年需要常用的,这7软件是单文件体积小便携式打开即用无需安装所以推荐给大家。 1.showpass.exe 密码显示精灵,运行后将鼠标移动到一些带星号密码的文本框上,本软件的标题栏上会显示出该密码。可做为忘记密码后找回的功能 2.GetColor.exe 屏幕颜色查看器,按住吸管能获得当前吸管尖端的颜色 3.depends.exe 用来显示与一个可执行文件(exe或者dll)相关的依赖项 4.telnet.exe 服务器端口查询 5.ACDSee32.exe 高速查看图片 6.putty.exe 使用linux 7.TinyTask.exe 自动化工作工具
2022-04-27 16:03:46 1.83MB 自动化 运维 便携式 工具箱
1
我们已经将BasicSR合并为MMSR:grinning_face_with_smiling_eyes:MMSR是基于PyTorch的开源图像和视频超分辨率工具箱。 这是香港中文大学多媒体实验室开发的开放式mmlab项目的一部分。 MMSR基于我们的产品我们已经将BasicSR合并到MMSR中:grinning_face_with_smiling_eyes:MMSR是基于PyTorch的开源图像和视频超分辨率工具箱。 这是香港中文大学多媒体实验室开发的开放式mmlab项目的一部分。 MMSR基于我们之前的项目:BasicSR,ESRGAN和EDVR。 SR我们已更新了BasicSR工具箱(v0.1)。 几乎所有文件都有更新,包括:支持PyTorch 1.1和分布式培训简化网络结构更新数据集
2022-04-27 15:18:12 1.24MB Python Deep Learning
1
今天分享一款战力查询小程序源码, 微信端QQ苹果安卓四端端战力查询 带改名工具,空白名、重复名、符号名改名小程序源码 带流量主广告位,带激励视频广告位,界面精美,无需服务器后台。 至于更多,就大家自行研究咯! 小编测试演示图
2022-04-27 09:13:11 507KB 源码软件 微信小程序 小程序