Darknet版交通场景YOLOv3汽车识别：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到90%以上
2、包含1万张KITTI汽车检测数据集，类别名为car，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-03 12:05:22
956.48MB
Darknet版交通场景YOLOv4车辆检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到90%以上
2、包含1万张KITTI汽车检测数据集，类别名为car，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-03 12:05:21
964.65MB
在Python中实现规范多元（CP）张量分解的简短教程
Jupyter Notebook
2022-06-03 10:03:27
19.47MB
该程序由主脚本文件和函数文件组成。 主脚本文件被命名为 myCameraCalibration。 这也包括在我的笔记本电脑的网络摄像头以640x480分辨率拍摄的棋盘格图像中。 该程序将根据棋盘图像上的像素计算点，即图像坐标及其相应的世界坐标用于使用线性方法计算内在和外在参数。 该算法采用向量分解方法。
2022-06-01 21:50:40
56KB
1
每张图像有4个焊点，四个焊点质量均需检测；
（焊接完美跟焊接质量差的各3500张）
2022-06-01 16:06:27
92B