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ArcGIS教程:按单个值进行重分类
“重分类”工具可更改栅格中的各个值。按单个值进行重分类工具将以一对一的方式将一个值更改为另一个值。例如,执行鹿栖息地分析时,土地利用栅格中的各个值表示土地利用的不同类型,需要将其更改为一个优先级范围(如,1 到 10),从而使各种土地利用类型对鹿而言均具有一定意义。
2022-12-19 09:33:46
52KB
ArcGIS
重分类
1
基于BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元的数据分类预测(Matlab完整程序和数据)
基于BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 输入多个特征,分四类。 基于BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 基于BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元的数据分类预测(Matlab完整程序和数据)
2022-12-19 09:28:08
74KB
BO-GRU
贝叶斯优化
门控循环单元
数据分类预测
拼多多分类数据大全,商品类目明细,适合中小型商城数据库导入行业分类sql数据
全行业分类数据包本文件为Excel文件,商品类目数据三级,包括一级分类,二级分类,三级分类等,适合中小型商城数据库导入。拼多多类目列表xls,详情准确,拼多多类目大全。行业分类sql数据利用Python爬虫完美采集拼多多商品数据。 使用前先备份网站数据,万一出错可以还原。根据自己网站安装的版本,转换成utf8或者gbk数据,导入MySQL。数据seo信息请自行添加。
2022-12-19 09:16:20
32KB
sql数据
商品分类数据
分类数据包
行业分类
1
两类咖啡数据集,所有图片都是256x256像素大小
两类咖啡数据集,所有图片都是256x256像素大小。训练集目前分为espresso和longblack目录。 两类咖啡数据集,所有图片都是256x256像素大小。训练集目前分为espresso和longblack目录。
2022-12-18 18:29:19
14.5MB
深度学习
咖啡
分类
数据集
猎豹和鬣狗图像分类数据集
猎豹和鬣狗图像分类数据集,2个文件夹,每类900张图片 猎豹和鬣狗图像分类数据集,2个文件夹,每类900张图片 猎豹和鬣狗图像分类数据集,2个文件夹,每类900张图片
2022-12-18 18:29:18
153.72MB
深度学习
猎豹
鬣狗
分类
凌乱与整齐的场景图像分类数据集
凌乱与整齐的场景图像分类数据集,两种场景个100张图片 凌乱与整齐的场景图像分类数据集,两种场景个100张图片 凌乱与整齐的场景图像分类数据集,两种场景个100张图片
2022-12-18 18:29:17
67.13MB
场景
分类
数据集
图片
六种美丽的蝴蝶图片数据集
六种特别美丽的蝴蝶图片数据集,该数据集的收集于2022年共包含1028张图像,每张图片都是224x224像素的jpg格式,这些图片是6种常见的美丽的蝴蝶。有些蝴蝶是有毒的,有些看起来像有毒的。CSV文件包含标签,文件夹或图像名称中不包含标签信息。
2022-12-18 18:29:16
41.4MB
深度学习
分类
数据集
蝴蝶
马与人分类图像数据集,共有1282张图片
马与人分类图像数据集,共有1282张图片 马与人分类图像数据集,共有1282张图片 马与人分类图像数据集,共有1282张图片
2022-12-18 18:29:08
153.69MB
深度学习
数据集
马
分类
猫和兔子分类图像数据集
猫和兔子分类数据集,有两组数据。第一个数据集“train-cat-rabbit”有两个子集猫和兔子,每个子文件包含大约800张图像。第二个数据集是一个验证数据集,它的目录类似于train-cat-rabbit文件,每个子文件夹包含大约200个图像。这可以用于验证模型。 两个数据集都相对较小,所有图像都被重塑为(300,300)。
2022-12-18 18:29:07
65.93MB
深度学习
数据集
兔子
分类
美丑等级分类图像数据集,数据集由训练集、测试集、验证集和整合集组成
美丑等级分类图像数据集,数据集由训练集、测试集、验证集和整合集组成。每组包含两个文件夹,分别为Beautiful和Average。对于训练集,Beautiful文件夹中有2000张图像,Average文件夹中有2000张图像。对于测试集,beautiful文件夹中有150张图像,Average文件夹中有150张图像。验证集类似地分为每种类型的150个图像。合并文件夹2300张图片在Beautiful文件夹和2300张图片在Average文件夹。
2022-12-18 18:29:07
139.92MB
深度学习
数据集
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