内容 AIRBNB数据集分析 我们的研究 纽约市AirBnb租赁数据于2017年10月包含有关airbnb列表的信息。 它的位置由纬度和经度以及附近的自治市镇决定。 它也有其每晚的价格，数量的卧室，浴室等。 我们研究的目的是探索由Airbnb列表产生的数据，并寻找可能导致Airbnb成功的因素。 此外，找出是否可以找到任何模式并预测清单的位置和价格。 根据我们的预测，我们构建了机器学习模型，以帮助正在考虑租房的人们更好地了解挂牌价格。 技术栈 在此分析中，我们使用python作为主要的编程语言，因为它具有丰富的工具组合，这些工具使数据分析变得异常困难。 我们使用的一些软件包是 图书馆 描述 Matplotlib是功能极为丰富的工具库，用于生成易于解释和定制的交互式图。 Numpy是一个流行的库，用于数组操作和向量运算。 它广泛用于需要科学计算的python项目中。 Pamdas是另一个

计算机网络课件：Chapter 5 The Data Link Layer.ppt

Tennis1-data-viz 澳大利亚网球公开赛数据可视化-数据探索和静态可视化设计该任务旨在设计静态可视化，以传达所提供的10年职业网球澳大利亚公开赛决赛比赛数据的故事。 R用于通过某些库（ggplot2，ggimage，ggrepel）处理，分析和可视化数据。 我还应用了D3.js，并在图表中添加了一些交互功能

Olist电子商务初始数据分析 拉尔斯·廷内费尔德（ Lars Tinnefeld） ，2020-11-23 表中的内容 关于奥利斯特 Olist适用于“想要销售更多更好的产品”和“想要吸引新客户”的每个人。 作为电子商务领域的企业，Olist是面向小型企业的在线销售平台。 在Olist的注册页面上，列出了一系列适合业务模型的店主个人资料。 重点是通过扩大市场占有率吸引更多客户。 用户满意度报告有助于解决关注的领域。 因此，Olist充当服务提供商，负责管理店主的销售流程。 Olist不拥有任何提供的产品，并且也不管理运输或库存。 商业目标 分析的目的是提取支持Olist业务目标的信息。 这些目标是：通过扩大服务范围吸引更多的店主，并通过更广泛的产品范围和更高的满意度吸引更多的最终客户。 该分析是业务案例的一部分，该业务案例正在寻求将Olist的服务扩展到还包括物流和仓储，这是Olist目

ShinyMlr：将mlr软件包集成到Shiny中 借助此软件包，可以通过闪亮的界面访问 。 该项目于去年开始，现在包含mlr的主要功能： 资料汇入 数据探索和预处理 创建回归或分类任务 利用任何mlr学习者 学习者超参数的调整 训练和预测模型 不同学习者和措施的基准实验 许多可视化 安装和启动ShinyMlr 您可以简单地从github安装该软件包： devtools :: install_github( " mlr-org/shinyMlr " ) 启动shinyMlr： runShinyMlr() OSX Yosemite上的rJava问题 如果rJava无法加载， 可能会

有些想学习Qt项目-安防监控系统的，想要项目中的data文件，如果有需要的，可以自取哦

人工智能 (AI) 实体严重挑战了传统的归因和责任法律框架，因为它们与开发商和所有者的距离越来越远，导致问责制差距。 考虑自动驾驶汽车对人类造成伤害甚至死亡的场景。 我们对谁负责？ 我们对谁可以被起诉或起诉没有明确的答案，因为我们对人工智能实体缺乏全面的法律理解。 许多学者提出，通过首先授予其法人资格，将责任附加到损害的直接来源，即人工智能实体本身，作为问责问题的解决方案。 但法律尚未回答人工智能实体是否有资格获得法人资格的问题，如果有，法律依据是什么。 本文首次对与 AI 实体相关的法人范围进行了实证评估，并回答了这个问题。 我对人工智能的法人身份问题提出两个主张。 首先，我认为法院对法人的整体方法比许多人假设的更加不同，并且它不支持人工智能实体的法人。 为了证实这一立场，我分析了从 1809 年至今美国法院授予人造实体法人资格的司法判决的法律依据，并对这些判决中不同法人条件出现的频率进行了统计分析。 我发现法律学说与现有的人工智能实体法人理论之间存在明显的不一致。 其次，我认为从经验上理解法人的法律环境会阻止法院授予人工智能实体法人资格，并且应该在这样做之前让立法者暂停。 如果法院和立法者在回答人工智能实体的责任问题时考虑本文确定的法人条件，他们会发现法人与这些实体之间的不兼容性。 如果不承认这种不兼容性，围绕人工智能实体的理论、政策和诉讼可能会朝着破坏法律确定性和扰乱法律期望的方向发展。

大数据-算法-改进的径向基三维插值算法的研究与应用.pdf

最近自己做了一个小demo，实现了Ajax与MySQL的数据交互，js部分用的是jq，后台用的是php，数据库是mysql，过时间再来一个node+mongodb版的。 关于mysql的使用和安装，就不多讲了，自行百度xampp，Apache服务器和mysql数据库集成，非常好用。 首先打开服务器和数据库，我这里先建立了一个“eleven”的数据库，下面建立了一个叫做microblog的表（请注意：我这里使用的是高版本的mysql，里面php链接数据库的方法使用的都是mysqli_  如果版本过低，请使用mysql_ 方法，自行修改代码） 以下是代码部分： html页面和js部分： <

SAP IPS Data Service 安装和配置，Linux版本，基于默认数据库。