Python课程设计—基于卷积神经网络手写数字识别系统，经老师指导通过的高分项目。 选题 利用numpy完成手写数字数据集的识别，完成多分类问题，搭建神经网络，并且完成模型的训练以及性能评估，可视化数据 用到的知识 sklearn 数据集的提取分割 yaml配置文件使用 numpy实现各个神经层 参数初值选择 梯度下降方法选择 sklearn 分类模型评估 matplotlib数据可视化 设计模式 Markdown写报告

基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别实验源码+数据集（高分毕业设计）.zip该项目是个人高分毕业设计项目源码，已获导师指导认可通过，都经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。 基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别实验源码+数据集（高分毕业设计）.zip该项目是个人高分毕业设计项目源码，已获导师指导认可通过，都经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。 基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别实验源码+数据集（高分毕业设计）.zip该项目是个人高分毕业设计项目源码，已获导师指导认可通过，都经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。 基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别实验源码+数据集（高分毕业设计）.zip该项目是个人高分毕业设计项目源码，已获导师指导认可通过，都经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。 基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别实验源码+数据集（高分毕业设计）.zip该项目是个人高分毕业设计项目源码，已获导师指导认可通过，都经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。 基于python实现的CN

在安装eNSP之前分别要下载三个插件：VirtualBox、WinPcap、Wireshark 先VirtualBox 然后WinPcap 然后Wireshark 最后ENSP 推荐：学习网络 考软考（网络工程师） 考华为认证（网络——数通）

计算机专业毕业设计ASP.NET/java等资源

时间敏感网络（TSN）相关的协议标准，包括IEEE802.1Q的协议文档以及相关补充子协议，如Qav、Qbv、CB、Qat、Qbu等。

本书对计算机网络第四版的课后习题进行了详细的解答，非常好用，值得拥有。

支持华为、h3c、思科三种交换机批量巡检和配置修改

自学，面试，理解最全的资料

北邮-通信系统建模与仿真-积分点二

JAVA制作一个网络安全传输工具-源代码