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本后端源码为PHP源码(代码全开源 无加密),前端为易语言源码(含模块)方便各种二开!前端全新UI,使用EXUI插件;支持在线支付,对接支付宝当面付;TS图床加密播放,同步苹果cms 本前端源码为易语言源码(含模块),后端为PHP源码(代码全开源 无加密)方便各种二开!前端全新UI,使用EXUI插件;支持在线支付,对接支付宝当面付;TS图床加密播放,同步苹果cms 前端易语言打包 百度安装易语言以及EXUI支持库 打开源码 修改常量表中APPURL常量值为你自己的域名 然后编译-静态编译即可
2024-06-11 10:51:01 42.72MB 课程资源
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易语言源码贝尔通用进销存管理专家(易语言2005年大赛三等奖).rar 易语言源码贝尔通用进销存管理专家(易语言2005年大赛三等奖).rar 易语言源码贝尔通用进销存管理专家(易语言2005年大赛三等奖).rar 易语言源码贝尔通用进销存管理专家(易语言2005年大赛三等奖).rar 易语言源码贝尔通用进销存管理专家(易语言2005年大赛三等奖).rar 易语言源码贝尔通用进销存管理专家(易语言2005年大赛三等奖).rar
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系统名称:基于java的企业进销存管理系统 技术:Jdk1.8+MySQL 运行环境: 10+Jdk1.8+Eclipse8.0+My SQL 5.7 开发工具:Eclipse 详细设计及实现: https://blog.csdn.net/qq_40625778/article/details/108237821
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易语言简单进销存管理系统 系统结构:自动编号a,自动编号b,自动编号, ======窗口程序集1 | | | |------ _主窗口_创建完毕 | | | |------ _按钮7_被单击 | | | |------ _按钮4_被单击 | | | |------ _按钮
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2024-06-11 10:26:29 222KB
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基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码(期末大作业).zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目,代码完整下载可用。 基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码(期末大作业).zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目,代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码(期末大作业).zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目,代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码(期末大作业).zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目,代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码(期末大作业).zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目,代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码(期末大作业).zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目,代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码(期末大作业).zip 已获导师指导并通过
2024-06-11 09:06:51 71.93MB opencv python 目标检测 期末大作业
项目功能:使用Python爬取Top100电影榜单数据并保存csv文件,需要的小伙伴们下载源码做参考即可。 开发工具 Python版本: 3.6 相关模块: requests模块、time模块、parsel模块、csv模块。 操作: 浏览器中打开我们要爬取的页面,然后按F12进入开发者工具,查看我们想要的Top100电影榜单数据(参考附件中截图),这里我们需要页面数据就可以了。 对于新手,关于网址的介绍如下: 首先我们先来认识所谓的网址,网址的高端叫法叫做‘统一资源定位符’,在互联网里面如果获取到数据都是通过网址来定位到的(就跟你找辣条借钱首先需要知道辣条目前所在的地址)那么每天都在用的网址到底是有什么特殊的含义呢? 网址有包含:协议部分、域名部分、文件名部分、参数部分 1、协议比较常见的就是http以及hettps 2、域名部分也就是我们说的服务器地址 3、文件名部分就是我们所需要的数据所在的地方 4、参数部分根据我们所查询的条件筛选数据
2024-06-10 19:14:20 711KB python 爬虫 python爬取数据 python爬虫
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跑胡子java源码光学化学结构识别 - 基准 该存储库包含与公开可用的 OCSR 工具的基准研究相关的信息 材料和方法 为了比较三个可用的开源 OCSR 工具 Imago(2.0 版)、MolVec(0.9.7 版)和 OSRA(2.1.0 版)的结果,根据验证分析了多个在线免费提供的数据集OSRA 开发人员的程序 (4)。 数据集是:: 从 OSRA 在线网站 (4) 获得的一组 5719 张化学结构图像和相应的 molfiles(基于来自 USPTO 的数据)。 由英国伯明翰大学开发并与 MolRec (6) 一起发布的 5740 张图像和化学结构分子文件的数据集 (UOB)。 评估论坛会议和实验室 (CLEF) 测试集,包含 2012 年发布的 961 个图像和 molfiles (7)。 ChemInfty 发布的数据集的子集(450 个图像和 SD 文件)(见上文),基于日本专利局 (JPO) 的数据,从 OSRA 在线展示 (4) 获得。 (请注意,此数据集包含许多标签(有时带有日文字符)和不规则特征,例如线条粗细的变化。此外,有些图像质量较差,包含大量噪声。) TIFF
2024-06-10 13:14:50 59.48MB 系统开源
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