毕业设计C/C++实现基于ESP32的家用空气检测系统设计与实现源码,内附详细开发文档,使用说明。 使用安信可科技的NodeMCU-32S为控制板,接上DHT11温湿度传感器、ZE08-CH2O甲醛传感器、ZPH02空气粉尘传感器、0.96英寸OLED屏、触摸按键、WS2812B型灯带、雾化器、风扇、继电器等硬件作成设备端,使用阿里云物联网平台作为接入点,前端使用微信小程序及Web界面。 使用安信可科技的NodeMCU-32S为控制板,接上DHT11温湿度传感器、ZE08-CH2O甲醛传感器、ZPH02空气粉尘传感器、0.96英寸OLED屏、触摸按键、WS2812B型灯带、雾化器、风扇、继电器等硬件作成设备端,使用阿里云物联网平台作为接入点,前端使用微信小程序及Web界面。
基于Matlab语言的的车辆运动目标跟踪检测(每辆车速度,车流量,GUI界面)(项目实例)
2023-05-12 23:38:21 771KB matlab 目标跟踪 车辆运动检测
1
此资源python实现Yolov7 ,有比较完整的注释,帮助读者可以轻松地读懂代码 里面有readme文件可以帮助读者找到相应的博客,相应的bilibili、github 适用于对Yolo有一定了解的人,对Yolov3\v4\v5等等的结构都有一定了解的人。适用于各个方面,帮助读者从代码层面更加细致地了解算法。
2023-05-11 22:53:03 5.35MB 目标检测 python Yolov7 Yolo
1
在基于图像的轨道检测系统中,光照变化和表面反射特性容易影响轨道表面缺陷的分割效果。本文提出了一种基于背景减法的轨道表面缺陷图像分割算法。其次,为了提高精度,结合相关系数和欧几里得距离来测量像素邻域之间的相似度。然后,利用相似度测量结果确定邻域平均尺度,多尺度建立背景图像模型。最后,通过差分图像的图像差分和设定阈值实现轨道表面缺陷的分割。该方法充分利用了轨道图像中像素邻域之间的相似度信息,并建立了背景图像的精确模型。 因此,该方法可以有效减少照明不均匀的影响和轨道表面的反射特性,同时突出图像中的缺陷区域。实验结果表明,该方法具有良好的效果。对块状缺陷和线性缺陷的分割都产生了影响,这些缺陷在图像中离散分布。
2023-05-11 18:54:43 356KB Rail Surface Defect Similarity
1
WIFI测试工具,检测WIFI质量,可看到WiFi信道和WiFi数量
2023-05-11 08:57:37 2.89MB 测试工具
1
基于单片机的酒驾检测系统设计
2023-05-10 23:54:04 2.15MB 基于 单片机 酒驾 检测
1
针对现有煤矿火灾探测技术存在的响应时间长、精度低、可靠性差等问题,基于可调谐激光光谱吸收检测技术,设计了一套氧气浓度和温度检测系统,并在实验室环境下对该系统进行了测试,结果表明,在0~100.0%氧气浓度范围内,系统测量误差小于1%;在253~1 000K气体温度范围内,系统测量误差小于2%。
2023-05-10 23:21:51 200KB 行业研究
1
针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微 弱CW信号检测方法。该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将 CW信号的检测问题转换为参数空间(.,.)的峰值检测问题。实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。
2023-05-10 13:09:54 331KB 自然科学 论文
1
烟火检测数据集包含的场景类型: 大火-小火,建筑起火、草原起火、森林起火、车辆(汽车、卡车、摩托车、电动车)起火、白天-黑夜起火、室内-室外起火; 烟雾同火场景一致! 数据集详细情况说明 烟火检测数据集(按照Pascal VOC格式排列): --VOC2020 --Annotations (xml_num: 2059) --ImageSets(Main) --JPEGImages (image_num: 2059) --label_name: fire 解压压缩文件命令 tar -xzvf ***.tar (win or linux: Git Bash) or 7zip (win: 7zip; 360zip 需要解压2次) 将VOC格式转成yolo格式: 调用yolov4 -> scripts -> voc_label.py
2023-05-09 23:57:37 200.15MB 数据集 火灾烟火烟雾检测数据集
1
随着人口老龄化趋势的加快, 老人独居现象增多, 为了减少老人摔倒所带来的伤害, 本文对基于双摄像头的摔倒检测技术进行研究. 针对Vibe算法在运动目标检测过程中存在的鬼影问题, 结合了帧间差分法进行鬼影区域的判断, 加快了鬼影的消除, 避免了其干扰. 利用人体外接矩形对检测到的人体进行标记, 求取出人体运动过程中高度、外接矩形高宽比、质心、Hu矩特征, 通过基于阈值分析法和支持向量机(SVM)的摔倒检测算法判断是否摔倒. 为了提高摔倒行为的检测率, 提出采用双摄像头进行联合判断. 实验结果表明, 系统能有效识别摔倒与其他日常行为, 算法准确度高、实时性好.
1