开发语言：Java 框架：springboot JDK版本：JDK1.8 服务器：tomcat7 数据库：mysql 5.7（一定要5.7版本） 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/myeclipse/idea Maven包：Maven3.3.9 浏览器：谷歌浏览器 Java配置环境链接：https://pan.baidu.com/s/1Dzpiqb46mrukQzXOEj3otw 后台路径地址：localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html 前台路径地址：localhost:8080/项目名称/front/index.html （无前台不需要输入） 管理员账号：abo 管理员密码：abo 如果您要学会调试运行，一定要去看运行教学 springboot程序运行教学地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1qVMYZiJKYsw5DLuA30YDnQ 如果您想对系统多一些了解，一定要去看系统讲解 springboot系统逻辑讲解地址： 链接：ht

用于跟踪算法的多类研究的参数化模糊自适应K-SVD方法

如果你认为你是一名真正优秀的程序员……读Knuth的《计算机程序设计艺术》，如果你能读懂整套书的话，请给我发一份你的简历。 ―― Bill Gates 《计算机程序设计艺术》重译自Donald E. Knuth(汉名高德纳)的三卷著作："The Art of Computer Programming: 1. Fundamental Algorithms; 2. Seminumerical Algorithms; 3. Sorting and Searching"；三卷中文名为《基本算法》、《半数值算法》及《排序与查找》。本书内容博大精深，作者因为三卷书获得美国计算机协会1974年图灵奖（该奖被国际公认为计算机科学领域的最高奖项）。

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用c++实现的全文词频计算算法，可用于相似度计算

JAVA经典算法40题 适合初学者 涵盖大部分基础算法

提出了一种特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法。提取目标搜索区域的方向梯度直方图（HOG）特征和颜色名（CN）特征进行自适应权值融合，通过融合特征的相关滤波响应图的峰值找到目标位置；利用权值较大特征的相关滤波响应图的峰值和峰值旁瓣比的乘积作为尺度评估依据，对目标尺度进行粗略估计和精确估计，从而得到目标的最佳尺度。通过在目标跟踪标准（OTB-2013）数据集上的仿真实验，结果表明相比核相关滤波跟踪算法以及其他5种跟踪算法，所提算法在跟踪精度和成功率方面都有明显提高，跟踪精度为0.799，成功率为0.723，能较好地适应目标尺度的变化。

卡尔曼滤波算法C语言实现

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做神经网络，做快速性能最优越的就属matlab来做了。 之前做matlab和C#的通讯都是：matlab做方法，编译成dll给C#调用。 但matlab的神经网络算法，无法做成dll给C#调用。 唯一办法是C#利用matlab引擎来做神经网络。 内有详细代码，和测试数据。分别区分0,1这两种数据。