使用局部搜索，遗传算法，退火算法解决TSP问题（代码加文档）

某食品公司有19个食品销售点，销售点的地理坐标和每天的需求量见表1。每天凌晨都要从仓库（第20号站点）出发将食品运至每个销售点，运送物品后最终返回仓库。现有运送食品的运输车，每台车每日工作 4小时，运输车重载运费2元/吨公里，并且假定街道方向均平行于坐标轴，任意两站点间都可以通过一次拐弯到达。请完成以下问题。 问题1：若只有一辆载重100吨的大型运输车，运输车平均速度为40公里／小时，每个销售点需要用20分钟的时间下货，空载费用0.6元/公里。它送完所有食品并回到仓库，最少需要多少时间(需要给出运输方案，及其对应的总距离，总运费) ？ 问题2：若有一种小型运输车，运输车平均速度为50公里／小

通过求解旅行商最短路径的问题，采用禁忌搜索的思想，用C#实现了相关的算法，从而求解了旅行商路径最短问题

TSP.cpp 一切众将汇聚聚成影像

经典的遗传算法求解TSP问题

TSP use some algorithm to solve the TSP. Including Genetic Algorithm(GA),Particle Swarm Optimization(PSO),ant colony optimization(ACO). 利用遗传算法 粒子群算法 蚁群算法 求解旅行商问题 You can get more detail info from my blog. 我的博客中有代码的算法原理，链接如下。 url:

lingo-TSP问题，用lingo软件求解tsp问题的案例

高级算法课程的论文，使用模拟退火算法喝遗传算法求解旅行商问题，使用C++实现，有注释，有论文，详细的说明文档。

代码主要实现了基因算法 在视图中右击便可构造城市从而创建地图，也可以清楚城市 创建完地图后，可以使用基因算法寻求TSP优化解

利用利用Hopfield神经网络解决旅行商问题（TSP），开发平台为matlab