基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析+Flask框架（包含文档+源码+部署教程） 本次就是在微博方面，通过建立微博情感分析可视化系统，来让用户可以通过简单的微博信息、评价有计算机来自动进行情感的判断，从而为判断出用户对于微博的情感好坏，能够通过对评价的统计分析来实现情感分析、舆情分析的功能。本次的开发是利用了Python技术和Flask框架来搭建网站，采用MySQL数据库存储数据，通过网络爬虫技术采集数据，最终搭建网页的形式展现。 项目截图 1、首页-----数据概况 在这里插入图片描述 2、舆情分析 在这里插入图片描述 3、中国地图----各省份IP分析 在这里插入图片描述 4、文章分析页面 在这里插入图片描述 5、评论分析页面 在这里插入图片描述 6、数据管理页面 在这里插入图片描述 7、微博舆情统计页面 在这里插入图片描述 8、爬虫数据采集页面 在这里插入图片描述 9、系统注册登录功能 在这里插入图片描述

Advanced Python 3 Programming Techniques coding method

1.使用matplotlib库实现了图形局部数据放大显示 2.里面包含了完整代码，使用jupyter打开即可，打开即可运行。 3.注释较为详细，可以根据自身需要更改python代码.

代码为python的 合的是图像拼接一类 用的ORB算法特征点匹配写的 运行很快大约0.05秒一帧图像经过验证感觉和肉眼是差不多的 希望能给大家带来一些帮助，如有问题欢迎讨论。谢谢

今天小编就为大家分享一篇对python 读取线的shp文件实例详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

scikit_learn-1.1.1-cp311-cp311-win_amd64.whl,python的机器学习库的轮子文件，可直接pip安装，由于从国外官网下载过慢，因此提供本资源，机器学习库是很有用的，他涵盖了大部分监督学习和无监督学习的算法，本文件对应Python版本为python311的64位版本

基于 OpenCV + Python 的人脸识别上课签到系统，实现的功能： 1. 班级同学人脸图像的采集，得到人脸数据库 2. 人脸识别模型的训练 3. 刷脸识别签到，查看签到结果 4. 编写简单的用户界面

本文性别判断主要依靠airtest中的自动化测试实现 通过自动对比支付宝页面男女图像，从而实现男女判断 代码如下： 男女判断函数： // An highlighted block def numbe(): if exists(Template(r"tpl1574867500094.png", threshold=0.85, rgb=True, target_pos=0, record_pos=(0.779, 0.382), resolution=(960, 540))): sex = "女" if exists(Template(r"tpl1574924960910.pn

Python代码练习(一)：基础 七月在线课程的练习题 练习1 求从1到100的数字中所有能既能被3整除，又能被5整除的数字有哪些。 左闭右开原则range(1,101) 整除：% for x in range(1,101): if x%3==0 and x%5==0: print(x) else: pass 练习2： 输入一个字符串返回满足以下条件的字符串 ■ 如果字符串长度大等于3，添加 ‘ing’ 到字符串的末尾 ■ 如果字符串是以 ‘ing’ 结尾的，就在末尾添加 ‘ly’ ■ 如果字符串长度小于3，返回原字符串 if else str

这两天有许多Python小白加入学习群，并且问了许多关于Pycharm基本使用的问题，今天小编就以配置Python解释器的问题给大家简单絮叨一下。 1、一般来说，当我们启动Pycharm，如果Pycharm正常激活的话，就会直接进入到Pycharm中去，并且Pycharm经常会弹出下图的界面。（如果有小伙伴的Pycharm尚未激活，可以站内私信，小编这有好几个激活码，给大家分享。）  其实这个是Pycharm的提示信息，一般是Pycharm的简易或快捷方式介绍或者其他的Pycharm功能说明，大家完全可以不用理会，直接点击右下方的“Close”即可，不会对你产生任何影响。 2、之后我们可能会