这是自己在做算法实习的时候做的东西，用Python代码实现图像的增强，里面包括了图像绕中心点进行随机角度旋转，图像PCA，把数据分为测试集和训练集的方法，对数据进行IOU检测，还有改xml文件里的内容，将xml里的坐标取出来转为txt文件。对图像算法的工作者或初学者，毕设需求者都适用，有详细的使用说明，希望对大家有帮助，如有不足请指正！

支持向量机C语言版，包括mysvm-manual工具箱介绍.pdf

PCA toolbox for matlab.zip，这是一份不错的文件

OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_Latent SVM算法实现行人检测opencv_VC++_SVM_行人检测

opencv_目标检测_OPENCV行人检测HOG+SVM检测视频中是否有人_HOG_SVM_行人检测_人体检测_VC++

matlab使用图像检索精度或者说是图像查准率计算出后面的检索精度

1.python代码 2.有数据集，可直接运行

用支持向量机实现人脸表情分类,用支持向量机实现人脸表情分类用支持向量机实现人脸表情分类

Libsvm.NET2.8 实例 myocr . libsvm里没有.net的应用代码，这个是别人把JAVA版的转换过来的实例。C#的同学有福了。实例对应还有篇文章“Svm应用尝试(C#写的数字ocr软件LTOCR)”，自己可以去看看。

TI里rf与svm安装时用GUI，安装步骤以及注意事项。适合新手小白