包含检测与识别部分（中文 英文 繁体）

tess4J数字库，可ocr识别图片中金额、数字、英文，需配合tess4j使用

tess4J中文库，可智能识别图片中的 中文，需配合Tess4J使用

1.tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 安装文件 2.tesseract-3.02.02-win32-lib-include-dirs.zip文件 3.liblept168和VS2010编译出的3个dll文件 4.chi_sim.traineddata 简体中文训练集

通用中文字数据集1，ocr识别文字，其中包括训练集合标签txt文件，测试集合标签txt文件，解压后即可看到

安装oracle 12c 用Navicat for oracle连接数据库cannot load OCI DLL

补充发票识别 识别类型：校准电子普通票，替换普通票，预定专用票；识别区分为：机票代码，票务号码，开票日期，补码，税后金额等 环境 python3.5 / 3.6 依赖项安装：pip install -r requirements.txt -i 有GPU环境的可修改安装requirements.txt对应版本的tensorflow-gpu，config.py文件中控制GPU的开关 模型架构 YOLOv3 + CRNN + CTC 模型 模型下载地址：链接： ://pan.baidu.com/s/1bjtd3ueiUj3rt16p2_YQ2w 将下载完成的模型文件夹模型放置于项目根目录下 服务

非常强大的文字识别工具，无需安装，自动调用百度等在线识别资源，识别率高

tesseract-ocr.exe,2021年8月版本。windows 安装文件。数字识别，文字识别

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