人工智能领域—计算机视觉最新文章观察，2019《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks》67页pdf原文

视觉互动网络 Google Deepmind的Visual Interaction Networks的Tensorflow实现。 在Tensorflow r1.2上实现。 “关系推理的另一个关键部分涉及到预测物理场景中的未来。人们一眼就能推断出物体在哪里，而且还能推断出在接下来的几秒钟，几分钟甚至更长的时间内物体会发生什么。例如，如果您将足球踢到墙壁上，您的大脑会预测当球撞击墙壁时会发生什么，以及随后的运动会受到怎样的影响（球会以与踢球成正比的速度跳动，并且-在大多数情况下， -墙壁将保留在原位）。” 摘自Deepmind的一篇文章 N对象重力模拟 要更改配置值，请检查常量脚本。 cat constracts.py 为了生成图像和数据， python physical_engines.py 用于建模视觉交互网络 python gravity_vin.py 数据 数据是从我自己

Bayesian Networks in R 2013年 just publish springer

Wireless Energy Harvesting and Information Processing in Cooperative Wireless Sensor Networks”

神经网络的原版英文论文，作者为S. Haykin，第二版，包括感知器，径向基函数，支撑向量机，主元素分析等，非常详细。写英文文章首选参考文献！ 注意：原文件>20M，这里分拆成两个，必须都下载才能解压

A SDR Prototype for Backscatter Sensor Networks

Transport capacity of cooperative cognitive radio ad hoc networks

Energy-Efficient Joint BS-RS Sleep Scheduling Based on Cellular Automata in Relay-Aided Cellular Networks

Outage Performance of Relay-Assisted Primary and Secondary Transmissions in Cognitive Relay Networks

Energy Efficiency and Spectral-Efficiency Tradeoff in Amplify-and-Forward Relay Networks