java实现的决策树算法，有注释，有实例

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资源中包含完整的C4.5决策树算法Python代码和测试数据，其中有4个文件：C45.py是算法的实现代码，treePlotter.py是绘制决策树代码，PlayData.txt是样本数据，C45test.py用来构建、绘制并测试决策树，您可以运行该文件来依次进行决策树的构建、剪枝、绘制树型图，并对测试样本进行分类。

很好的ID3算法实例，以经典的天气-网球问题为例，很容易改编成适用于其他例子的决策树算法

决策树实例数据，包括两个txt文本，一个是classifierStorage.txt，另一个是lenses.txt

决策树 id3算法实现多叉树树形图显示，使用matlab编程实现多叉树生成结构体，再对结构体进行处理，生成树形图。

决策树ID3算法matlab源代码片段 function [Tree RulesMatrix]=DecisionTree(DataSet,AttributName) %输入为训练集，为离散后的数字，如记录1：1 1 3 2 1； %前面为属性列，最后一列为类标 if nargin<1 error('请输入数据集'); else if isstr(DataSet) [DataSet AttributValue]=readdata2(DataSet); else AttributValue=[]; end

山东大学计算机学院机器学习课程的实验报告，本文是第八章的决策树的实验报告

用matlab语言的 决策树算法源码。用于数据挖掘的

c++实现决策树之CART算法