该文档包括混沌时间序列预测模型研究硕士论文及预测模型的原型系统（Matlab编程），论文部分详细阐述了预测模型构建等方面研究。
2019-12-21 19:23:21
22.87MB
1
本文参考了2篇论文，并给出了matlab实现，并附有论文。
本文采用最后的预测效果前50数据预测后面10个数据。效果如文件夹中result.jpg所示。可以通过CSDN交流。
本文仅仅提供入门级别的实现方法。
2019-12-21 19:21:11
1.44MB
1
针对城市道路交通拥堵预警问题，提出了一种基于深度学习的预测模型
。
通过归纳合并交通流参数
、
环境状态
、
时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态
。
采用深度学习的自编码网络方法从无
标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集
。
应用
Softmax
回归对有标签的新特征
集进行学习生成预测分类器，模型可对交通拥堵状况进行多态预测
。
通过仿真对比分析，预测模型具有较省略
特征学习的预测算法更好的预测性能，平均预测精度可达
85% 。
2019-12-21 18:58:21
181KB
1