本资源包含Pattern Recognition And Machine Learning的英文版和由马春鹏翻译的中文版。

PP-OCRv3进行手写文字识别优化，用于学术研究。

基于MATLAB的模板匹配车牌识别系统。含界面GUI。完美运行。流程是：读取车牌，灰度，二值化，边缘检测，车牌定位，字符切割，车牌识别。每个步骤都非常详细的注释。

(3条消息) 基于深度学习的自动车牌识别(详细步骤+源码)_Color Space的博客-CSDN博客_基于深度学习车牌识别.html

驾驶疲劳是影响交通安全的重要因素之一，疲劳驾驶预警系统的研究是十分有必要的。针对面部特征精确定位及疲劳驾驶检测问题，提出眼、鼻和嘴部三组卷积值加权求和的算法，根据三者状态信息对实验结果影响程度设置不同的权重系数，构造疲劳监测模型。首先对拍摄的驾驶员图片进行人脸检测，获得面部图像，按比例对合成的卷积模板划分三部分器官区域，结合模板卷积的相关理论，采用多目标优化技术，然后对面部器官状态进行疲劳判断，并得到相应的判定结果。实验表明，综合眼、鼻和嘴部信息模板不同的权重系数，突出了重要器官区域的影响，提高了疲劳检测准确性和鲁棒性，为最终构建一种实时的、可靠的非接触式驾驶员监测系统提供了理论基础。

百度智能语音合成识别服务MRCP 用于集成freeswitch以实现呼叫中心的智能语音合成及识别功能，可应用于智能外呼、云客服等场景

1 oled显示屏 2 LD3320语言识别 3 红外测温模块 4 语音播报模块 5 步进电机驱动 6 舵机控制

（1）光电式车高传感器的识别 　　主动悬架系统能够根据车身高度、车速、转向角度及速率、制动等信号，由ECU控制悬架的执行机构，使悬架的刚度、减振器的阻尼力及车身高度等参数改变，使汽车具有良好的乘坐舒适性和操作稳定性。在主动悬架系统中车高和转向角传感器是两个重要部件，目前在现代轿车上应用多的是光电式车高和转向角传感器。 　　图1为光电式车高传感器的外形和结构图。车高传感器用来把车身高度的变化（悬架的位移变形量）转变成传感器轴的转角，并检测出旋转角度，把它转变成电信号输入ECU。Eau根据汽车载荷的大小，通过执行元件，随时调节车身高度，保持车身高度基本不随载荷的变化而变化，还可以在汽车起步、转

MATLAB平台：指纹识别系统（对比2指纹，可加入指纹库，从库内找出目标指纹，多过程图，带界面GUI）

一种超高频射频识别读写器天线的设计，邵明媚，李秀萍，本文提出了一款工作于超高频的宽带贴片射频识别读写器天线，天线采用双层FR-4介质板结构，底层馈电网络通过同轴线对上层圆形贴片��