【兴证固收.利率】国内和海外高频数据追踪:美国疫情恶化,海外疫苗取得突破进展-20201115-兴业证券-39页.pdf
2021-05-20 15:03:08 1.36MB 生物医药
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20210519-光大证券-《见微知著》第二篇:年内消费能恢复到疫情之前吗?.pdf
2021-05-20 09:03:09 711KB 行业
20210519-中金公司-债券发行人2020年年报和2021年一季报点评:疫情带来的盈利和现金流切换.pdf
2021-05-20 09:02:59 9.68MB 行业
20210519-华西证券-医药行业2021年中期投资策略报告:后疫情时代,战略性看好医药黄金赛道上的优质个股.pdf
2021-05-19 15:03:40 4.7MB 行业
仲量联行-释放房地产的资产价值:后疫情时代资产提升指南.pdf.pdf
2021-05-19 15:03:30 3.58MB 行业
20210518-山西证券-轻工制造行业2020年报&2021一季报综述:2020逐季度修复,重点个股21Q1业绩超越疫情前水平.pdf
2021-05-19 09:03:26 3.26MB 行业
基于中国电信“智慧园区能力开放平台”结合重要时期社区疫情防控需求、快速搭建园区疫情防控平台,通过信息化手段全面提升社区疫情防控能力,切断疫情社区传播途径。
2021-05-19 09:01:40 6.55MB 智慧园区
ARIMA模型(英语:Autoregressive Integrated Moving Average model),差分整合移动平均自回归模型,又称整合移动平均自回归模型(移动也可称作滑动),是时间序列预测分析方法之一。ARIMA(p,d,q)中,AR是“自回归”,p为自回归项数;MA为“滑动平均”,q为滑动平均项数,d为使之成为平稳序列所做的差分次数(阶数)。“差分”一词虽未出现在ARIMA的英文名称中,却是关键步骤。
2021-05-18 20:06:11 590KB ARIMA COVID-19 时序数据预测 疫情数据
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python数据爬取分析可视化 大作业, 有图,有源码,简单上手直接运行
2021-05-18 18:01:41 3.08MB python
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个人用,作为机器学习的期末作业答案,用了逻辑回归,线性回归,多项式回归的方式进行疫情的分析和对未来的预测,预测时间已经过期。
2021-05-18 14:35:30 14KB 期末作业
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