传统的性能优化往往只注重一个技术指标， 最终的业务结果很难量化。本次演讲向大家介绍一个基于大数据准确度量性能对电商业务的回报的方法。也就是说，任何一个微小的局部性能优化（investment）带来的新增订单（return）可以被精确估算出来。因此，我们在性能上的投入产出比（ROI）就可以被准确的度量出来。 这种准确的度量， 不但帮助我们更理智的决策在性能的投入， 而且带来了新的跨团队、可拆分、并且是可以大规模协同、和跨领域复制的全新的性能优化模式。 因为一个小的性能优化可以局部测试后再分批、分阶段、分团队、跨领域大规模复制。 利用这种模式，阿里巴巴的AliExpress团队在6个月内通过性能优化带来10.5%的订单增长。 并且这个模式被复制到了阿里巴巴全集团十几个BU， 其中包括淘宝、天猫、聚划算和阿里云。 听众受益： (1)学习大数据性能建模方法和基于大数据的实时度量性能损耗（因为性能不好而损失的订单占比）方法 (2)学习各分项性能指标比如说下单页面白屏，首屏，和全屏加载TP50和TP99数据采集方案和监控方式。 (3)对比不同优化方案的的结果和投入产出比：比如说专线回源、网络层权威DNS部署、CDN动态加速、AJAX请求合并、网络协议升级和图片编码优化等。

项目总结 整理不易，若对您有帮助，请给个star，您的支持是我更新的动力 :backhand_index_pointing_down: 体验账号：admin 密码：123456 已经默认设置啦，可以直接登录。 :open_book: :cat_face: 项目使用指南： 希望能给本项目一个star~，感谢。 点击绿色按钮Code，DownLoad Zip并解压。 在该项目下执行npm install安装依赖 执行npm run serve打开本地服务 部署上线指南 各位看官老爷们,希望能给我的Github一个star~为了整理这个纯小白部署上线教程，我又重新购买了一个服务器，从头弄了一遍，看在这个份上可怜可怜小人把呜呜呜呜。 :open_book: 项目概述 1.1 电商项目基本业务概述 根据不同的应用场景，电商系统一般都提供了 PC 端、移动 APP、移动 Web、微信小程序等多种终端访问方式，我们主要是实现PC后台管理系统。 1.2 电商后台管理系统的功能 电商后台管理系统用于管理用户账号、商品分类

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