1、内容概要：使用STM32CubeMX生成源码，主芯片为STM32L431RCT6实现串口通过printf打印数据，采用8MHz的外部晶振作为时钟源。 2、适用人群：适合想要入坑嵌入式的新手、适合学习STM32/ARM开发板的新手、适合STM32L431RCT6芯片的评估和验证等。 3、使用场景及目标：新人学习，STM32L431RCT6芯片评估和替换，开发验证等。 4、开发工具：STM32CubeMX+keil mdk+串口调试助手 5、其他说明（源码使用的开发板资源为）： （1）开发板主芯片型号：STM32L431RCT6 （2）开发板主芯片封装：LQFP-64_10x10x05P （3）开发板主芯片内核：ARM-Cortex-M4 （4）开发板主芯片主频：80MHz （5）开发板主芯片Flash大小：256KB （6）开发板主芯片RAM大小：64KB

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压缩包内包含2022年广东省赛前样题以及自己的宝贵学习笔记，对刚接触这个比赛的入门小白比较友好。 大佬们轻喷。感谢，非常感谢。 有错误欢迎指出，定会虚心改正。

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本文通过实战案例讲解TPA-LSTM实现多元时间序列预测，在本文中所提到的TPA和LSTM分别是注意力机制和深度学习模型,通过将其结合到一起实现时间序列的预测，本文利用有关油温的数据集来进行训练模型，同时将模型保存到本地，进行加载实现多步长预测，本文所利用的数据集也可以替换成你个人的数据集来进行预测(修改个人的数据集的地方本文也进行了标注)，同时本文会对TPA和LSTM分别进行概念的讲解帮助大家理解其中的运行机制原理(包括个人总结已经论文内容)。TPA（Temporal Pattern Attention）注意力机制是一种用于处理时间序列数据的注意力机制。它的工作原理是在传统的注意力机制的基础上引入了时间模式的概念，以更好地捕捉时间序列中的重要模式和特征。LSTM（长短期记忆，Long Short-Term Memory）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，属于循环神经网络（RNN）的一种变体,其使用一种类似于搭桥术结构的RNN单元。相对于普通的RNN，LSTM引入了门控机制，能够更有效地处理长期依赖和短期记忆问题，是RNN网络中最常使用的Cell之一。配合我的博客大家可以实现预测。

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一个大佬的数据分析之路总结，业余时间如何学习成为数据分析指导。知识星球的资源

关于学习EtherCAT从站XMC4300的资料：零基础入门使用XMC4300开发板，从入门到进阶以及关于开发板的学习内容，实践内容，例程都存在，并且该资源描述了关于XMC4300开发板的官方代码的解析以及图示，函数调用，功能分析等等，对新手入门是一个非常好的资源！

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