对图像进行磨皮和美白处理，使图像变得清晰

CV_interviews_Q-A 不试着去找找实习，不试着被面试官毒打下，都意识不到自己基础的薄弱，很多东西被问到只知道个大概，再深挖一下为什么就支支吾吾答不上来了。深感CV算法岗竞争之激烈，从来都是狭路相逢勇者胜，借找工作的机会好好整理下所学的知识，希望现在好好准备还来时晚，一起努力向要约发起冲击吧！ 本仓库汇总的CV算法岗重要的一些知识点和面试问答，主要分为计算机视觉，机器学习，图像处理和，C ++基础四大块，每个块都有几十个问题，每个问题都会努力做出的详细完整的解答，帮助您理清这些知识点细节。 为了刺激下大家的神经，激发斗志，在往下看之前可以先看看这份经验分享： 。创建本仓库的灵感也就是扩张此文，感谢大佬的分享〜 食用方法 额外添加转换过的PDF版，如果直接下载md文件显示不了一些图片或者公式的话，可以匹配PDF版学习。－－2020.08.14 github上直接看的话很多公式和

本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

对选择的图像进行置乱，内涵三种算法，可以对比看看效果

图像处理标准图集合 lena peppers woman house...一张不缺

SSR、MSRCR、Retinex和暗通道四种去雾算法的matlab实现，亲测好用，改图片名可以直接运行，效果很好

matlab简单图像处理代码用于结构光方法的OTSLM工具箱 一组Matlab函数和图形用户界面，用于为诸如数字微镜设备（DMD）和液晶类型设备之类的相位和幅度空间光调制器（SLM）生成图案。 该工具箱的重点是用于光镊系统的图案，但是在需要对光进行幅度或相位控制的其他应用中，可以使用相同的功能。 在初始版本中，我们包含了该小组当前正在使用或感兴趣的功能，但是我们希望其他人也可以为他们在研究出版物中使用的模式提供代码。 如果您想贡献模式，我们很乐意听取您的意见，请参阅下面的“贡献”部分。 该工具箱正在进行中。 至少在早期版本中，这些功能可能会四处移动，更改名称和行为。 某些功能仍缺乏文档，可能有些不稳定。 欢迎提出意见和建议。 要开始使用工具箱，请查看文档。 您可以访问文档，或在docs目录中。 或者，有关快速安装说明和依赖关系，请参见下面。 安装及使用 要使用工具箱，请下载存储库，然后将下载目录添加到您的路径中。 可以通过在函数名称前添加otslm.来访问函数otslm. ， 例如 im = otslm.simple.linear([ 10 , 10 ], 3 ); 要查找有关工具箱中

针对现有的红外与可见光图像融合算法存在融合图像的对比度与清晰度降低和细节纹理信息丢失等问题,提出将鲁棒主成分分析(RPCA)、压缩感知(CS)和非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的融合算法。首先对两幅源图像分别进行预增强处理,应用RPCA分解得到相应的稀疏分量和低秩分量;然后对稀疏矩阵利用结构随机矩阵压缩采样,利用高斯梯度-信息反差对比度(GG-DCI)压缩融合,经正交匹配追踪法(OMP)重构;接着对低秩矩阵采用NSCT分解成低频子带和高频子带,低频子带选用区域能量-直觉模糊集(RE-IFS)融合,最高频子带利用最大绝对值规则融合,其他高频子带选用自适应高斯区域方差融合;最后将融合后的稀疏分量和低秩分量叠加得到融合图像。实验结果表明,本文算法相比其他算法能够更好地提高融合图像的对比度和清晰度,保留了丰富的细节纹理信息,客观评价指标也总体优于现有算法,有效提升了红外与可见光图像的融合效果。

基于对称极坐标图像生成法代码和基于灰度共生矩阵的方法提取振动图像特征实例代码

用于本科数字图像处理及应用教程学习，32学时，难度相对较低，浅显易懂，其参考教材为电子工业出版社数字图像处理第3版