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LNA介绍设计，射频电路，低噪声放大器，很好的学习资料。

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程序给出了在噪声条件下生成的QPSK信号。

SAR图像斑点噪声抑制方法与应用研究，杨红磊，彭军还，合成孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续目标检测、分类和识别等应用。一个理想的去斑算法应该�

sineFit 是一种检测噪声正弦曲线参数的函数，甚至小于一个周期。 它只需要 x 和 y 值，不需要额外的参数作为输入。 它使用 R2016a 和 R2020a 进行测试。 我的 PC 上的平均计算时间为 13 毫秒，最长为 2400 毫秒。 句法： [SineParams]=sineFit(x,y,optional) 可选：如果省略则绘制图形。 如果 0 则不绘制输入： x 和 y 值，y = offs + amp * sin(2pi * f * x + phi) + 噪声输出： SineParams(1):offset(offs) SineParams(2)：幅度（安培） SineParams(3)：频率(f) SineParams(4)：相移 (phi) SineParams(5): MSE ，如果为负，则 SineParams 来自 FFT 方法： 这是对程序流程的简要而不

对LMS自适应算法进行了详细的性能分析与讨论，针对LMS算法运算较复杂、适应性较弱、稳定性差的缺点提出了一种HLMS（混合LMS）算法。建立了自适应噪声抵消系统，利用MATILAB软件对食堂、体育馆两处的录音信号进行计算机语音去噪仿真分析。实验结果表明，两种自适应方法均能有效抑制各种噪声污染，提高语音信噪比为60%~85%，而且对引入的语音信号失真也较小，二者均在10%以下。HLMS算法比LMS算法更简洁，LMS算法调节性能敏感于参考输入的方差，而HLMS算法敏感于参考输入的均方根值，因此HLMS算法的适应性比LMS算法更强，在非平稳随机输入情况下HLMS算法更能提供稳定的工作性能，更能较好的恢复原始语音信号。

常见外部噪声源 电源纹波 在全波整流的线性稳压供电的电路中，100Hz纹波是主要的电源噪声，对于运放电路，100Hz噪声电平通常要求控制在10nV-100nV(RTI)内，这取决于三个因素：运放在100Hz时的电源抑制比(PSRR)，稳压器的纹波抑制比及稳压器的输入滤波电容的......

用matlab编写的一个BP神经网络去除语音高频噪声的程序代码

为了实现低噪声放大器（LNA）同时实现低噪声、高增益及高线性度的目的，采用了偏置电路、最小噪声匹配及最大输出增益匹配相结合的方案。ATF54143工作在（3 V，60 mA）使其具有极高线性度，整体电路由ADS优化。实物测试结果显示，放大器各项指标达到要求并具有低噪声、高增益、线性度好等特点。该放大器可应用于S波段无线局域网等相关领域，具有很好的实用价值。