在这个全球化的时代,很可能会遇到与我们使用不同语言进行交流的人或社区。 为了承认由此引起的问题,我们正在开发机器翻译系统。 Google LLC 等多家知名组织的开发人员一直致力于使用机器学习算法(如人工神经网络 (ANN))引入算法来支持机器翻译,以促进机器翻译。 在这方面已经开发了几种神经机器翻译,但另一方面,循环神经网络(RNN)在该领域并没有太大发展。 在我们的工作中,我们试图将 RNN 引入机器翻译领域,以承认 RNN 优于 ANN 的优势。 结果显示了 RNN 如何能够以适当的准确度执行机器翻译。
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