给出了OMP的一种改进方案，提出了一种基于行列均衡图像重建的增强方案，提出了变步长自适应匹配追踪(VssAMP)算法。

交流学习 无法设置免费

qt+大漠插件写的梦幻西游手游桌面版的自动日常代码，部分功能未完成，主要是找图加文字匹配，内附大漠免费版本库。

路网匹配微型小软件.exe可执行文件，无需安装，直接运行，路网匹配方便快捷，有需要下载。无源码，介意请勿下载

第一个任务是要求用自己最擅长的语言编程读取一个TXT文本中的字符，找出每一章节中"Arthur"出现的次数和显示出程序所用的总时间。很明显的这就是一个字符串匹配问题。所以我先用一个传统的字符串比较方法来实现，为了提高效率，考虑到字符串匹配较好的算法有Brute force（暴力搜索）其预处理时间为O（0），匹配时间复杂度O（N*M）；KMP的预处理时间O（M），匹配时间复杂度O（N）；BM的预处理 O（N+M^2），匹配时间复杂度O（N）。因为所需处理的数据量不大，因此我选择用KMP算法来改进匹配效率。

matlab中车牌识别代码 ----MATLAB 这是一个在MATLAB上实现车牌识别的程序，识别算法有两种，分别为神经网络和模板匹配 1、文件夹“charSamples”为神经网络训练的样本图片 2、文件夹“样本库”为模板匹配方法的模板 3、在神经网络训练中，我将文件夹“charSamples”中的样本图片都转 换成适合神经网络输入的列向量存到Excel表格中（为文件夹“代码 ”中的pattern3.xlsx） 4、文件夹“代码”中的 cpsb_ModelMatch.m为模板匹配方法代码 cpsb_NeuralNetwork.m为神经网络方法代码 myNeuralNetworkFunction.m为神经网络训练代码 WriteModel2Excel.m为将样本图片写入Excel文件的代码 label_generate.m为生成神经网络输出数据的代码 shuzizifu3.mat保存训练好的神经网络

程序由opencv实现，实现直方图匹配，程序正常运行，在此基础上你可以进一步研究！

Aho-Corasick自动机算法在模式匹配失配时，需要多次回溯才转移到有效的后继状态。从而，提出一种快速多模式匹配算法。该算法为每个状态建立失配时的后继指针，在模式匹配失配时，可以通过失配后继指针快速找到有效的后继状态，从而避免Aho-Corasick自动机失配时的过多回溯，提高匹配效率。 ，为每个状态建立匹配长度和匹配量等信息，在模式匹配过程中，基于这些信息统计模式串在主串中的重复次数，初始出现模式串位置等信息。 ，效率高，且支持在线操作。

Halcon学习-算子/基于组件的匹配/find_text提取字符，摘自KKK5的博客，希望对大家有所帮助

级间匹配电路—基本要求 其基本任务是使后级微波管输入阻抗与前级微波管输出阻抗匹配，以获得较大增益。在达到级间共轭匹配时应有 Zin = ZT1* Zout = ZT2* 图6-10 放大器的级间匹配电路 由于级间匹配电路是电抗性匹配，它的输入和输出必然同时达到共轭匹配。 如果级间电路是第1级微波管后面的电路，除了增益匹配之外，对它还有两个要求： （1）按低噪声设计，使第2级要有足够低的噪声 （2）要兼顾第1级输入驻波比。