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PPO-RND 通过在 Tensorflow 2 和 Pytorch 中使用近端策略优化和随机网络蒸馏来演示深度强化学习的简单代码 版本 2 和其他进展 版本 2 将带来代码质量和性能的改进。 我重构了代码，以便它遵循 OpenAI 基线上 PPO 实现中的算法。 我还使用了称为 Truly PPO 的更新版本的 PPO，它比 OpenAI 的 PPO 具有更高的样本效率和性能。 目前，我专注于如何在更困难的环境（Atari 游戏、MuJoCo 等）中实施这个项目。 使用 Pytorch 和 Tensorflow 2 清理代码 使用真正的 PPO 添加更复杂的环境 添加更多说明 入门 该项目使用 Pytorch 和 Tensorflow 2 作为深度学习框架，使用 Gym 作为强化学习环境。 虽然不是必需的，但我建议在具有 GPU 和 8 GB 内存的 PC 上运行此项目 先决

STM32f407在调试SDIO中的一些问题。 我之前也调了3天，不知道为什么不行，遇到了一些问题，但今天都没有问题了，很稳定，和大家交流一下。

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武汉理工大学余家头校区大一上C语言程序设计实验代码（全）无报告（手写的） 编译器文件夹是完整代码，vs2017项目，应该可直接打开。 ，用的是SLR方法parser2.cpp是课程设计的语法分析和翻译成四元式用的是简单优先法实现最终结果很简陋（期末连着五门考试，事情太多，就只花了一天写），怀疑参考最后成绩为良 操作系统课程设计我的过渡为模拟设计段式存储管理的分配与回收（最坏适应算法）OperateSeg文件夹完整代码，同vs2017项目。先都写了（其实代码都差不多），还实现了紧缩和动态页式管理消除算法（LRU的近似算法，最近最少访问算法）最后成绩为优 数据库大实验（8周）我的过渡为小区停车位管理系统用的是javaWeb实现，实现的比较简单，前端用HTML + jsp实现，因为也是刚开始学javaWeb技术，这是我的第二个成品，，比较简陋，没有框架什么的所用数据库为mysql相关数据库文件在

D3作业-数据新闻和D3 背景 欢迎来到新闻编辑室！ 您刚刚接受了主要Metro纸的数据可视化职位。 您的任务是分析影响人们生活的当前趋势，并创建图表，图形和交互式元素来帮助读者理解您的发现。 该编辑希望撰写一系列有关特定人口统计学所面临的健康风险的专题报道。 她指望您通过筛选来自美国人口普查局和行为风险因素监视系统的信息来探究第一个故事的想法。 分配中包含的数据集基于2014 ACS 1年估算值： : ，但您可以自由研究其他数据集。 当前数据集包括各州的收入，肥胖，贫困等方面的数据。 教育部代表“误差范围”。 在你开始之前 为此项目创建一个新的存储库，称为D3-challenge 。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中，为D3挑战创建一个目录。 使用文件夹名称来对应挑战： D3_data_journalism 。 该作业同

先谈谈我对java的一些认识。我选择java，是因为他语法简单，功能强大，从web，到桌面，到嵌入式，无所不能。但当我进一步了解了java后，感叹，java原来也有许多缺点。下面我就列举一下我认为的java的优缺点。

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