快速傅里叶变换(FFT) 问题的提出 基2时间抽取FFT算法 基2频率抽取FFT算法 IFFT算法的实际应用

在matlab平台上，基于FFT原理设计的频谱分析程序代码，采用改程序可实现信号的频谱分析

matlab数模转换的代码 使用Texas Instruments DSP TMS320F28033（C2000 piccolo系列）的样本/模板项目。 该项目主要致力于对采样数据进行ADC（模数转换）和FFT（快速傅立叶变换）处理。 可以使用JTAG调试器（XDS100v2）和Code Composer Studio（由TI提供的官方IDE）软件监视采样数据和FFT处理的数据。 DSP芯片时钟频率为60MHz（12MHz输入时钟乘以内部PLL乘以5）。 该项目中ADC的采样率为3MSPS（每秒兆采样），已采用一种创新的方法来实现，以实现最快的速度。 ADC功能与片上PWM双信号相关，后者触发两个SoC（转换开始）以强制ADC并行并同时运行。 链接到固件代码： 已对进行编辑，以管理Flash和RAM内存资源的利用率。 在每个采样窗口中，对32个连续样本进行采样和缓冲，持续约10us（330ns采样时间* 32）。 每1毫秒中断一次的计时器用于启动采样窗口。 然后，将采样数据应用于FFT处理。 FFT的大小为32点，已基于radix-2模型实现，并且未使用任何库。 FFT的处理时间约为1

关于MATLAB Simulink 中S函数的视频教程，希望对大家有帮助。

showcase of an implementation of the fast fourier transform algorithm.

1、掌握用窗函数法设计 FFT 快速傅里叶的原理和方法；2、熟悉 FFT 快速傅里叶特性；3、了解各种窗函数对快速傅里叶特性的影响。

改程序可以实现任意点数的FFT变换，通过开始的输入数据个数，程序自动读取接下来输入的实部虚部，然后扩充为2的整数次方的的数据再进行DIT-FFT

Quartus自带的FFT IP核开发手册

FFT,可以让你很容易理解的 21IC,网友的

2007 合成孔径雷达成像算法与实现 各figure的matlab实现（第二章补充 如何做正确的fft），说明见https://blog.csdn.net/zhoubanlu4/article/details/109232857