上节我们了解了图形验证码的识别,简单的图形验证码我们可以直接利用 Tesserocr 来识别,但是近几年又出现了一些新型验证码,如滑动验证码,比较有代表性的就是极验验证码,它需要拖动拼合滑块才可以完成验证,相对图形验证码来说识别难度上升了几个等级,本节来讲解下极验验证码的识别过程。 1. 本节目标 本节我们的目标是用程序来识别并通过极验验证码的验证,其步骤有分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径,最后模拟实现滑块拼合通过验证。 2. 准备工作 本次我们使用的 Python 库是 Selenium,使用的浏览器为 Chrome,在此之前请确保已经正确安装好了 Selenium 库、Chro
2021-11-25 11:14:24 903KB 滑动验证 滑动验证码 爬虫
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提供新版瑞美检验单机版和网络版注册码注册机(QQ:1398534087),真正永久的10位注册码(电脑时间一改就立刻知道是不是永久的),非15位有时间限制的注册码(任意仪器可以注册)。由于瑞美检验管理系统有多个版本,注册前请告知版本号以便正确注册;同时请告知我需要注册的医院名称(单位名称)和联机仪器名称,交易方式可选择支付宝或者当面交易均可。
2021-11-24 13:19:40 315KB 瑞美 检验 中文 报告
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matlab精度检验代码动作识别 在这项研究中,我们开发了一种基于价-兴奋模型的情绪识别系统。 应用独立成分分析(ICA)来消除眼球运动的影响。 之后,我们在处理过的脑电信号上应用了离散小波变换(DWT),该信号被分离为伽玛,贝塔,阿尔法和θ波段。 香农的熵和信号能量是通过这四个通道的时间窗口来计算的。 深度卷积神经网络(CNN)模型经过训练,可以将信号分类为化合价空间。 有关更多详细信息,请使用Deep CNN模型检查基于EEG信号的情感识别.pdf 套餐版本 python == 3.7.4 numpy == 1.16.5 pandas == 0.25.1 pytorch == 1.0.0 matplotlib ==3.1.2 pickle == 4.0 mne == 0.19.2 scipy == 1.3.1 sklearn == 0.20.0 pywt == 1.0.3 执行过程 有关更多详细信息,请检出src块。 运行Readmat.py以从AMIGOS数据集加载matlab文件。 是否使用ICA从EEG数据中消除眼球运动的影响? 如果否,请执行ICA.py中的ProcessD
2021-11-23 23:01:49 579KB 系统开源
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实验一 氨的制取和性质、铵离子的检验.docx
2021-11-23 09:03:33 15KB 教案
卡方检验实例,非常适合初学者进行学习的文档
2021-11-22 21:53:06 90KB 卡方检验
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盐酸检验记录.pdf
2021-11-22 14:03:23 106KB
细说手表品质检验(三).pdf
2021-11-22 09:03:00 450KB
标准曲线如何检验;
2021-11-21 21:01:43 347KB
Cramer-von Mises 基于 Csörgo & Faraway (1996) 的精确和渐近分布测试单个样本的拟合优度。
2021-11-21 16:11:52 17KB matlab
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matlab精度检验代码BIE2D:用于2D曲线上边界积分方程的MATLAB工具 这套代码使用势能理论(即曲线上的边界积分方程(BIE))解决了分段恒定系数线性PDE的边值问题。 使用非常高阶或频谱的正交,可以使精度接近机器精度,且未知数很少。 这个想法是为Laplace,Helmholtz和Stokes内核的层电势和Nystrom矩阵的填充提供一个简单统一的接口,包括用于奇异自我评估的现代正交函数和近似评估正交函数(例如,基于柯西算法)核心)。 包括简单的BVP求解器,适用于各种几何形状,包括单周期和双周期。 这提供了一个沙盒来交付各种方案的实施,这些方案的实施由我本人和合作者以及R. Kress,J。Helsing等其他专家积极研究。 该代码被设计为相当高效,但实际上是教程(易于阅读且文档齐全),可以用作更快的Fortran / C版本的模板。 我计划包括快速算法,面板正交(包括近似求值)和角正交。 主要作者:亚历克斯·巴内特 版本:20210207 基于2008-2016年的工作,包括,,和的积分等式部分。 还包括以下贡献和影响: Bowei Wu-拉普拉斯的斯托克斯速度扩展加里
2021-11-20 19:12:37 241KB 系统开源
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