带负载转矩前馈补偿的永磁同步电机FOC 1.采用滑模负载转矩观测器,可快速准确观测到负载转矩。 赠送龙伯格负载转矩观测器用于对比分析。 2.将观测到的负载转矩用作前馈补偿,可提高系统抗负载扰动能力; 提供算法对应的参考文献和仿真模型,支持技术解答。 拿后赠送PMSM控制相关电子文档。 仿真模型纯手工搭建,不是从网络上复制得到。
2024-03-13 17:10:29 98KB 毕业设计 网络 网络
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系统介绍 本章的天下陶网络商城主要分为:前台游客浏览、普通用户操作和后台管理3部分。结合目前网上购物平台系统的设计方案,本项目具有以下特点:界面设计美观大方、操作简单。功能完善、结构清晰。普通用户的购物操作。能够实现后台用户和商品管理。能够实现推荐商品的操作。能够实现后台对用户、订单、商品的管理。 操作注意事项 (1)进用后台地址为:http://localhost:8080/Shop/admin/user/user_login.html 本系统的后台用户名为:admin,密码为:admin。 (2)系统注册页面中提供了验证信息,用户只有添加了合法的信息后,才能注册成功。 操作流程 (1)通过系统首页,可实现浏览系统推荐商品、热销商品、以及各种分类商品等内容,也可以通过首页提供的“登录”、“注册”超链接来登录系统或注册新用户。 注意 由于需要与银行交互,一些页面无法实现,读者可以根据自己的需要模拟实现相应功能。 Web开发是为Internet(World Wide Web)或Intranet(私有网络)开发网站所涉及的工作。Web开发的范围可以从开发简单的纯文本单个静态页面到复杂的基于
2024-03-13 15:07:02 16.15MB javaWeb项目 毕业设计 课程设计 java源码
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电脑网络连接查看器是一款可以为您显示系统中的所有TCP 和UDP 端点的详细列表,其中包括本地和远程地址以及TCP 连接的状态,用户可以通过查看是否存在未经许可的连接,发现木马并结束进程。让木马无处藏身。 【功能特点】 1、显示系统中的所有TCP和UDP网络连接信息。 2、显示本地和原程地址、端口以及TCP连接状态 。 3、支持自动刷新和手动刷新 。 4、可以显示进程详细信息。 5、可以结束进程,关闭连接
2024-03-12 23:51:36 4.14MB 网络连接查看
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(15.1.5)--网络爬虫常用技术.zip
2024-03-12 22:59:52 18KB
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对文章《A COMPREHENSIVE REVIEW OF YOLO: FROM YOLOV1 AND BEYOND》进行了翻译和注释,方便做论文、或者研究YOLO技术参考用。实时物体检测已经成为众多邻域应用的关键组成部分,这些领域包括:自动驾驶车辆、机器人、视频监控和增强现实等。在众多物体检测算法中,近年来,YOLO(You Only Look Once)框架以其卓越的速度和准确性脱颖而出,实际证明能够快速可靠地识别图像中的物体。自诞生以来,YOLO经过了多次迭代,每个版本都在前一版本的基础上进行改进,不断在提高性能,截至本文发稿,YOLO框架从V1已经更新到了v8。作为机器视觉技术应用的我们,有必要对YOLO的技术演进进行系统了解,熟悉YOLO每个版本之间的关键创新、差异和改进(如网络设计、损失函数修改、锚框适应和输入分辨率缩放等)。从而更好地把握YOLO的技术发展主脉搏,更好地选择应用相关的视觉识别技术。
2024-03-12 22:49:47 5.05MB 毕业设计 自动驾驶 ar 网络
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全国职业技能大赛“司法技术”国赛资料大礼包 题目+WP
2024-03-12 13:28:23 2.84MB 全国职业技能大赛 网络安全
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5g技术_5g网络关键技术介绍 第1 章 5G 新频谱和时频配置 第2 章 MASSIVE MIMO 第3 章 高阶调制技术应用 第4 章 上行波形增加 第5 章 编码技术提升
2024-03-12 11:42:54 688KB 基础教程
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基于深度置信网络(DBN)回归预测,深度置信网络DBN回归预测,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 20:52:13 41KB 网络 网络 matlab
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基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:15:00 42KB 网络 网络
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基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:12:59 42KB 网络 网络
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