Educoder题目:Python数据采集与处理之网页爬取答案解析.md
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美国农业部(USDA)制作了一份有关食物营养信息的数据库,JSON版
2021-04-01 21:17:54 30.34MB python 数据分析
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Python数据分析从入门到机器学习视频教程,完整版97节,附源码+数据;本课程针对Python数据分析最核心的Numpy库、Pandas库、Python数据可视化库Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn,进行了系统、深入的讲解。课程结合了日月光华爬取的链家网房产成交数据、知乎用户数据、空难数据集、小费数据集、股票数据、小麦数据集、信息卡欺诈数据集等个性化或有代表性的数据,进行了数据分析、数据预处理以及机器学习建模的演示,特别是最后四章,课程使用日月光华的链家数据做了四个机器学习模型: 房产价格趋势预测模型 房产估价模型 房产价格异常预警模型 房产投资前景分类模型
2021-03-31 11:37:23 316B 数据分析 python 机器学习
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Python数据科学速查表 - Numpy 基础
2021-03-29 20:22:08 974KB python
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主要为大家详细介绍了python地震数据可视化的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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python顺序表、链表、栈、队列、排序算法代码
2021-03-27 20:18:57 7KB python数据结构与算法
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在进行数据处理时,我们有时需要在大量的样本中抽取出部分数据作为数据集进行模型训练或者模型验证,因此在本文中介绍分层抽样方法的python代码实现。 分层抽样: 分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用。 本例说明: 本例中用到的数据是高分一号遥感数据,数据格式如下图所示,其中B1-B4四列是波长,TYPE是地物类型,本例中地物一共分为6类,分别用数字1
2021-03-27 18:07:15 209KB AND AS csv
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主要介绍了python可视化篇之流式数据监控的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-03-26 16:30:37 197KB python 流式数据监控 python 数据监控
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python 数据分析基础教程 Numpy指南
2021-03-25 14:23:15 14.55MB python python数据 python分析 numpy
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