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possc-pytorch:这是一个pytorch深度学习项目,可识别炼钢的数据处理和组件预测
钢冶炼数据处理与成分预测 这是一个pytorch深度学习项目,可识别炼钢的数据处理和组件预测。 钢冶炼中生产数据处理与成分预测的火炬深度学习项目 安装 下载部分数据文件'SteelmakingData' 冶炼数据转炉操作数据表下载: 转炉数据: 放置在: (用户文件夹)/SteelmakingData # 用户文件夹 在 Windows下是'C:\Users\(用户名)',在Linux下是 '/home/(用户名)' 安装Pytorch和其他依赖: # Python 3.8.5 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch conda install ujson pip install visdom opencv-python imgaug scikit-learn joblib 参数
2024-03-21 08:40:41
15.61MB
Python
1
Python-一个爬取微信公众号文章的爬虫
一个爬取微信公众号文章的爬虫
2024-03-20 20:26:10
2.5MB
Python开发-Web爬虫
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Python企业面试题集锦(附答案)
Python 属于解释型语言,当程序运行时,是一行一行的解释,并运行,所以调 式代码很方便,开发效率高, 还有龟叔给 Python 定位是任其自由发展、优雅、明确、简单,所以在每个领域 都有建树,所有它有着非常强大的第三方库, 特点: 语法简洁优美,功能强大,标准库与第三方库都非常强大,而且应用领域也非常 广 Python 的优势: 1、Python 易于学习; 2、用少量的代码构建出很多功能;(高效的高级数据结构) 3、Python 拥有最成熟的程序包资源库之一; 4、Python 完全支持面向对象; 5、Python 是跨平台且开源的。 6、动态类型
2024-03-20 15:23:43
5.51MB
python
1
Python刷题合集-算法编程题.zip
Python刷题合集-算法编程题.zip是一个包含多个Python算法编程题的压缩文件,旨在帮助学习Python的学生和开发者提高算法和编程能力。 内容概要: 该压缩文件包含多个Python算法编程题,包括经典的数据结构问题、排序算法问题、搜索算法问题、动态规划问题等。每个题目都提供了详细的问题描述和输入输出格式,方便练习者理解和练习。同时,部分题目还提供了参考答案,帮助练习者更好地理解算法思路和实现方法。 适用人群: 该资源适用于学习Python的学生和开发者,特别是对算法和编程有兴趣的人群。通过练习这些题目,可以帮助他们提高编程能力和解决问题的能力,加深对Python语言和算法的理解。 场景目标: 练习和提高:练习者可以通过练习这些题目来提高自己的编程能力和算法水平,加深对Python语言和算法的理解。 面试准备:对于即将参加Python相关岗位面试的求职者,练习这些题目可以帮助他们更好地理解算法和数据结构,提高面试通过率。 课程学习:可以将该资源作为Python课程的辅助教材或参考资料,帮助学生更好地理解和掌握Python语言和算法。
2024-03-20 15:14:10
4KB
python
编程语言
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BanglaNotepad:孟加拉语字符和数字识别项目
BanglaNotepad:集成了AI的智能记事本,可识别孟加拉语手写体 这是一个正在建设中的项目。 字符识别 当前,这是已启动项目的唯一方面。 它可以识别(大约90-95%-ish精度)单个孟加拉语字母和数字(以及精度降低的特殊混合字母)。 训练数据集 对于数字,我使用了数据集。 对于字母(和特殊的混合字母),我使用了集集。 不幸的是,并不是所有特殊的混合字符都包含在这些数据集中,即使覆盖了所有特殊混合字符,受过训练的模型也不如预期的那样准确,仅仅是因为混合字符往往看起来像它们的父字符一样。 混合字符识别可能需要某种堆叠模型。 训练之前先处理数据。 sigmod功能与适当的参数一起使用可减少图像噪音并突出显示笔触。 注意:此存储库中不包含数据集(感谢您阻止我的100MB以上推送,Github :expressionless_face: ) 模型 到目前为止,该模型已经在Tensorflow下使用Keras进行了训练,使用2隐
2024-03-20 14:42:53
54.12MB
javascript
python
flask
tensorflow
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AI-Challenger-Keypoints-pytorch:AI Challenger关键点检测(https
介绍 再现代码 结果 内容 src:源代码,包括模型,数据读取器和实用程序 工具:用于运行测试或可视化的主要功能 脚本:用于运行测试或可视化的脚本 其他目录是不言自明的 要求 Python2.7 OpenCV pytorch v0.3.0 联合会 麻木 指示 预训练模型可。 将模型包括在./checkpoints目录中,或在./scripts/test.sh修改变量CHECKPOINT 。 跑步 ./scripts/init_dir.sh 制作必要的目录。 跑步 ./scripts/test.sh 在media目录中的图像上测试模型。 或者,您可以更改./scripts/test.sh的变量IMAGES_DIR以在您自己的图像上进行测试。 以相同的方式运行 ./scripts/visualize.sh 可视化结果。 渲染的图像将保存在./results/imgs 输出格式 采用J
2024-03-20 12:49:48
998KB
Python
1
Berkeley-Pacman
UoM COMP90054自主权AI规划-Pacman项目模板 学生可以使用此存储库来派生自己的存储库,以供团队提交。 您必须私下分叉该存储库,并将名称稍微更改为comp90054-pacman-project- <您的学生编号> 阅读 请按照LMS中的说明进行操作。 的可以在此仓库中找到。 希望您喜欢这个项目!
2024-03-20 12:46:12
345KB
Python
1
python小爬虫学习思路讲解
python小爬虫学习思路讲解
2024-03-20 11:28:11
1.09MB
python
爬虫
1
python实现人脸识别经典算法(一) 特征脸法
主要为大家详细介绍了python实现人脸识别经典算法,特征脸法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2024-03-20 11:09:05
67KB
python
人脸识别
1
Python常用模块sys,os,time,random功能与用法实例分析
主要介绍了Python常用模块sys,os,time,random功能与用法,结合实例形式分析了Python模块sys,os,time,random功能、原理、相关模块函数、使用技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下
2024-03-20 02:41:18
74KB
Python
time
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