分享自然语言处理课程——自然语言处理NLP企业级项目课程合集(实体关系抽取+情感分析+新闻文本分类+火车票识别+命名实体识别),视频,源码,数据,课件,资料完整
2023-07-21 10:33:18 287B 自然语言处理 NLP
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第 1 章:傅立叶分析 1 1.1 CTFS、CTFT、DTFT 和 DFS/DFT 1 1.2 抽样定理16 1.3 快速傅立叶变换 19 1.4 DFT 结果的解释 23 1.5 信号操作对 DFT 频谱的影响 31 1.6 短时傅立叶变换 - STFT 32 第 2 章:系统功能、脉冲响应和频率响应 51 2.1 离散时间 LTI 系统的输入-输出关系2.2 使用 DFT 55 计算线性卷积2.3 系统功能和频率响应的物理意义 58 第 3 章:相关性和功率谱 73 3.1 相关序列 73 3.2 功率谱密度 83 3.3 功率谱、频率响应和相干性 89 3.4 使用 DFT 94 计算相关性 第 4 章:数字滤波器结构 99 4.1 引言 99 4.2 直接结构 101 4.3 晶格结构 104 4.4 线性相 FIR 结构 114 4.5 频率采样结构 118 4.6 MA
2023-07-19 21:48:10 89KB matlab
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粗糙集工具rosetta,有效处理数据挖掘,数据分割等问题
2023-07-19 16:04:38 8.1MB rough set matlab
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Python科学计算与数据处理.ppt
2023-07-18 22:16:25 654KB Python科学计算与数据处理
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简单介绍Pleiades和Pleiades的处理流程,数据组织结构,文件命名,定位精度等。
2023-07-17 13:41:41 8.52MB Pleiades
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很好的UG8.0Fanuc后处理文件
2023-07-16 18:38:07 488KB 后处理
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数字图像处理和信号处理的FPGA代码的实现,里面有Verilog和VHDL语言两个版本
2023-07-15 20:37:03 595KB FPGA代码
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Matlab Hill代码 介绍 轮廓法 用于测量残余应力的轮廓法是一种经济高效的耐用技术,已经引起了学术界和业界的广泛关注。 它是由迈克尔·普里姆(Michael Prime)在洛斯阿拉莫斯(Los Alamos)最初开发的,在美国和英国都取得了巨大的发展。 有关轮廓法的更多信息: Michael Prime的网站包含广泛的背景和文献概述: 希尔工程 StressMap,英国开放大学的轮廓方法测量的英国提供商 VEQTER,在各种残余应力测量技术方面的专业知识 分析代码 最近发现,对于轮廓法而言,MATLAB中可用的可视化工具并不是最可靠的工具。 例如,使用激光轮廓仪开发的大型数据集通常可以超过最新版本的MATLAB的图形功能。 从MATLAB进行轮廓方法分析的原因很多: 内置库的专有性,外部库的成本和许可问题。 在托管桌面上处理路径依赖性方面存在困难。 尽管可以在未安装MATLAB的计算机上运行“已编译”的MATLAB代码,但这依赖于目标计算机上具有相同的MATLAB组件运行时安装,这是专有的并且非常大(250 Mb +)。 MATLAB内置的文本文件解析功能减少,这使得处理FE代
2023-07-14 21:49:13 9.69MB 系统开源
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QTimePicker -钉钉日期选择器
2023-07-12 16:43:14 4.83MB Swift开发-日期/时间处理
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OpenCV在iOS端的集成及Mat和UIImage互相转化以及 使用OpenCV处理图片的亮度、对比度、曝光、高光、阴影、饱和度、色温,色相(附源码)
2023-07-12 09:23:10 274.99MB opencv 范文/模板/素材
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