该系统以MVc为开发模式,采用ISp为前台页面开发技术、servlet开发跳转等流程控制的控制器,Java语言开发业务逻辑等模型,以MYSQL为数据库,tomcat为 wEB 服务器。开发了用户管理、人脸识别设备管理、微信端情况查询及上报等功能模块。
2022-05-05 21:04:27
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已训练完成的OpenCV人脸识别数据集，内涵eye与frontalface特征，能够识别人脸，可导入文件直接使用，训练人脸数据集需要耗费大量的时间，内部的xml文件已经经过训练，可节省大量训练数据集的时间，直接进行下一步操作
2022-05-05 20:31:31
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系统是学期结束做的学期大作业，有免安装版直接测试功能，有完整的源码，保证完整无误，配置环境自行百度即可 。实现了人脸识别 人脸标识 ，训练样本后能识别出训练对象，大家可以继续改进，学习
2022-05-05 14:34:34
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一个完整的人脸识别系统源代码，经本人测试通过，可以运行，人脸检测人脸识别效果都很好，可以用于毕业设计
2022-05-05 09:38:12
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树莓派3B × 1
面包板 × 1
12伏直流电动门 × 1
双通道5V继电器模块 × 1
直流电源适配器 × 1
12V 5A开关电源任何高于3A应该工作。必须是12V。 × 1
网络摄像头网络摄像头保证工作。 × 1
通用键盘和鼠标任何键盘和鼠标都可以。 × 1
通用扬声器由于面部识别门使用音频反馈，因此可以将一对扬声器连接到Raspberry Pi。 × 1
Microsoft Visual Studio 2017
微软Azure
Microsoft Windows 10 IoT核心
2022-05-05 05:40:58
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