vue+echarts

基于ECharts物流大数据可视化平台源码

SSR-ECHARTS 用于服务端渲染生成echarts图片。可以使用Get或Post。如果是GET需要UrlEncode。如果参数较多建议使用POST，通过后端转发buffer。 主题：light，dark，chalk，essos，halloween，infographic，macarons，purple-passion，roma，romantic，shine，vintage，walden，westeros，wonderland Demo DEMO： 建议自己部署，不要用我的，服务器有QPS<5限制，不保证一直开启。 Docker部署 环境：Docker 指令：docker run -d -p 3000:3000 lz1998/ssr-echarts 自己部署 环境：nodejs 12 安装依赖：npm instsall 运行方式：PORT=3000 npm run serve 使用说明

C# MVC控制器使用, ECharts Models 模型层建模库, 最低1分拿走.

官方网站Echarts地图省市联动数据，详细js文件提供下载。

基于echarts 24种数据可视化展示，填充数据就可用，动手能力强的还可以DIY

基于echarts制作中国地图全国销售网点分布特效。支持自定义设置热点城市标注。

echarts 河北省地图 所需的js hebei.js

基于ECharts的中欧视图（中国在左，欧洲在右）GeoJson 数据。引入即可直接使用，查看此 JS 源码便可学会随意更改世界地图排版。

一、箱线图 Box-plot 箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散布范围，可以粗略地看出数据是否具有对称性。通过将多组数据的箱线图画在同一坐标上，则可以清晰地显示各组数据的分布差异，为发现问题、改进流程提供线索。 什么是四分位数 箱线图需要用到统计学的四分位数（Quartile）的概念，所谓四分位数，就是把组中所有数据由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数字就是四分位数。 第一四分位数（Q1），又称“较小四分位数”或“下四分位数”，等于该样本中所有数