知识图谱研究进展-漆桂林.pdf

Si基相控阵技术的相关进展一文参考原文献《 The More (Antennas), the Merrier A Survey of Silicon-Based mm-Wave Phased Arrays Using Multi-IC Scaling》

南昌大学研究生学位论文中期进展报告南昌大学研究生学位论文中期进展报告

自动语音识别（ASR）技术的目的是让机器能够“听懂”人类的语音,将人类语音信息转化为可读的文字信息,是实现人机交互的关键技术,也是长期以来的研究热点。最近几年,随着深度神经网络的应用,加上海量大数据的使用和云计算的普及,语音识别取得了突飞猛进的进展,在多个行业突破了实用化的门槛,越来越多的语音技术产品进入了人们的日常生活,包括苹果的Siri、亚马逊的Alexa、讯飞语音输入法、叮咚智能音箱等都是其中的典型代表。对语音识别技术的发展情况、最近几年的关键突破性技术进行了介绍,并对语音识别技术的发展趋势做了展望。

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作者是GE的CT部门首席科学家，此书为中文第一版

介绍了知识图谱的最新进展，总结了主要挑战和可能的解决方案，并展望了研究方向和应用前景，是非常好的学习资源，无论是对学习者还是研究者都会有很大启发

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