自然语言情感分析

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移动端html5发布评论的文本框，带表情功能，表情防微信的表情，文本框为可视化文本框，即插入表情时看到的是真表情，而不是表情符号

主要为大家详细介绍了Android仿微信朋友圈点赞和评论功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

酒店评论语料，正类为7000篇，负类为3000篇。

我花8个币下载的，4个币挂上来，原文号称20万，其实只有15万，是个excel

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改脚本运行期间 不能操作手机 不能退出app 兼容性很好 内容合法合规，欢迎使用 并积极反馈需求 建议 拿走不谢

细粒度用户评论情感分析 在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户，挖掘用户情感等方面有实质性的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，主要用于个性化推荐，智能搜索，产品反馈，业务安全等。 依赖 Python 3.5 PyTorch 0.4 数据集 使用AI Challenger 2018的细粒度用户评论情感分析数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。 数据说明 数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务，位置等要素；；层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”，“排队等候时间”等细粒度要素。评价对象的具体