一维霍夫检测算法 霍夫变换是一个非常重要的检测间断点边界形状的方法。他通过将图像坐标变换到参数空间，来实现直线拟合

通过观察火焰图像在YCrCb空间的三通道的不同，得出约束条件，程序由opencv实现~

mimo检测算法zf.zf-sic,mmse,mmse-sic性能曲线的matlab仿真，实测可用

这是利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法，使用VS平台，亲身实践可以使用，将图片放在该文件夹目录下，修改代码中图片名称与你所放图片名称一致就可以对图片中的人脸进行检测。使用时，确保你安装了VS和opencv（有编译好的库，只需解压到某一目录下即可，通过路径的设置去调用它）

基于残差分析的离群点检测算法，适用具有线性回归关系的二维数据，可以对数据中的离群点进行有效剔除检测。

PFLD算法，目前主流数据集上达到最高精度、ARM安卓机140fps，模型大小仅2.1M!

资源是LSD直线检测算法的MATLAB代码，资源下载后直接能用，解压后打开test.m，然后运行即可，相关的资料请参考博文https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/81200534，谢谢

利用八个方向的sobel边缘检测，其中为防止灰度值溢出对灰度值进行一个扩大和缩放的过程，可以检测出八个方向的灰度梯度值，检测出的边缘更加平缓连续，有兴趣的可以了解一下

基于图像边缘检测的Canny算法，梯度幅值和角度，进行非极大值抑制

在2005年CVPR上，来自法国的研究人员Navneet Dalal 和Bill Triggs提出利用Hog进行特征提取，利用线性SVM作为分类器，从而实现行人检测。而这两位也通过大量的测试发现，HOG +SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法，但基本都以该算法为基础框架。因此，HOG+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。在OpenCV2.0之后的版本，都有HOG特征描述算子的API，而至于SVM，早在OpenCV1.0版本就已经集成进去