MATLAB改进的蚁群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解,直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法,禁忌搜索蚁群算法等,以及各种算法的改进,数据可以更改,文章已经写好,需要可以联系我,可以直接用。 MATLAB改进的蚁群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解,直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法,禁忌搜索蚁群算法等,以及各种算法的改进,数据可以更改,文章已经写好,需要可以联系我,可以直接用。 MATLAB改进的蚁群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解,直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法,禁忌搜索蚁群算法等,以及各种算法的改进,数据可以更改,文章已经写好,需要可以联系我,可以直接用。 MATLAB改进的蚁群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解,直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法,禁忌搜索蚁群算法等,以及各种算法的改进,数据可以更改,文章已经写好,需要可以联系我,可以直接用。
2022-06-23 09:11:31 18KB MATLAB 蚁群算法 vrptw
MATLAB粒子群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解,直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法,禁忌搜索蚁群算法等,以及各种算法的改进,数据可以更改,文章已经写好,需要可以联系我,可以直接用。 MATLAB粒子群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解,直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法,禁忌搜索蚁群算法等,以及各种算法的改进,数据可以更改,文章已经写好,需要可以联系我,可以直接用。 MATLAB粒子群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解,直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法,禁忌搜索蚁群算法等,以及各种算法的改进,数据可以更改,文章已经写好,需要可以联系我,可以直接用。 MATLAB粒子群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解,直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法,禁忌搜索蚁群算法等,以及各种算法的改进,数据可以更改,文章已经写好,需要可以联系我,可以直接用。
2022-06-23 09:11:30 7KB MATLAB vrptw 粒子群算法
MATLAB使用遗传算法,蚁群算法,模拟退火,禁忌搜索以及个算法的改进对vrptw带时间窗的车辆路径规划问题进行求解,其中遗传算法增加了大规模邻域搜索,蚁群算法增加了最大最小蚂蚁系统,模拟退火增加了重升温过程。 文章中包含对问题和代码的降解,不带改进的各种算法的代码以及运行结果,以及带改进的各种算法的代码以及运行结果,内容很长。完全原创。 MATLAB使用遗传算法,蚁群算法,模拟退火,禁忌搜索以及个算法的改进对vrptw带时间窗的车辆路径规划问题进行求解,其中遗传算法增加了大规模邻域搜索,蚁群算法增加了最大最小蚂蚁系统,模拟退火增加了重升温过程。 文章中包含对问题和代码的降解,不带改进的各种算法的代码以及运行结果,以及带改进的各种算法的代码以及运行结果,内容很长。完全原创。
2022-06-23 09:11:30 2.47MB MATLAB vrptw 遗传算法 蚁群算法
安全传输路径 安全传输路径 教学要求 掌握安全传输路径是否符合要求的核查、判定、整改方法。 知识点和能力点 核查、判定、整改方法。 教学内容 对应通用基本要求 (b)应能够建立一条安全的信息传输路径,对网络中的安全设备或安全组件进行管理。(三级、四级) 如何核查是否符合要求? (1)核查网络中是否划分单独的管理VLAN用于对安全设备或安全组件进行管理,如下: 可以查询核心交换机与安全设备的交换机是否有对vlan描述。 以华为交换机举例说明: 在仿真终端中输入dis cur回车,查看vlan是否有描述信息。 图3.2.1 其次,在安全输入命令dis vlan,确认安全设备或安全组件所接入的vlan所涉及到的端口,有没有连接其他类型设备,如业务服务器等等。 图3.2.2 以上图为例,假定vlan10是安全设备与安全组件所在的vlan,那么需要确认g0/0/1-23口有没有接入其他类型设备。 (2)核查网络是否使用独立的带外管理网络对安全设备或安全组件进行管理,如下: 查看有无使用安全运维审计系统、堡垒机来对网络进行管理。 备注:安全运维审计系统,即在一个特定的网络环境下,为了保障网络和数据
2022-06-23 09:00:12 42KB 通信安全
;目录;1;2;3;3.1 对应通用基本要求;3.2 如何检查是否符合要求?;3.2 如何检查是否符合要求?;3.2 如何检查是否符合要求?;3.3 结果判定;3.4 若不符合,如何整改? ;PPT模板下载:/moban/ 行业PPT模板:/hangye/ 节日PPT模板:/jieri/ PPT素材下载:/sucai/ PPT背景图片:/beijing/ PPT图表下载:/tubiao/ 优秀PPT下载:/xiazai/ PPT教程: /powerpoint/ Word教程: /word/ Excel教程:/excel/ 资料下载:/ziliao/ PPT课件下载:/kejian/ 范文下载:/fanwen/ 试卷下载:/shiti/ 教案下载:/jiaoan/ 字体下载:/ziti/
2022-06-23 09:00:11 193KB 通信安全
输入并查询路线,可直接使用
2022-06-23 00:23:15 3KB Dijkstra 迪杰斯特拉 最短路径 C++
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路径查找可视化器 使用A star算法的路径查找器 A *算法是查找节点和图形之间最短路径的最成功的搜索算法之一。 最近在我的人工智能学分课程中向我们教授了该算法。 据我了解,A *算法是一种明智的搜索算法。 它使用有关路径成本和启发式方法的信息来找到解决方案。 A *等于最优性和完整性。 什么是启发式? “启发式功能,也简称为启发式功能,是一种功能,该功能根据可用信息在每个分支步骤中对搜索算法中的替代项进行排名,以决定要遵循的分支。例如,它可以近似精确的解决方案。” g(n)-这表示从起始节点到任何节点n的路径的确切成本。 h(n)-这表示从节点n到目标节点的启发式估计成本。 f(n)-相邻节点中的最低成本。 每次A *进入一个节点时,它都会计算到达所有邻近节点的成本f(n)(n是邻近节点),然后以f(n)的最小值进入该节点。 我们使用以下公式计算这些值: f(n)= g(
2022-06-22 22:20:23 931KB Python
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每只蚂蚁都从一个初始为空的解决方案开始,当前的部分解决方案将通过选择一个具有以下规则的可行解决方案组件来扩展: 更喜欢等待时间短的客户(等待=离开时间窗口-到达时间),因为我们不希望客户等待很长时间 偏好时间窗宽度小的客户(宽度=右时间窗-左时间窗) 如果随机值[\tau_{ij}]^\alpha [\eta_{ij}]^\beta [1/width_j]^\gamma [1/wait_j]^\delta$​​ 否则,使用轮盘赌选择和 选择下一个点​​​​ 参数​​确定相应组件的影响。 ​ , 信息素 ​ ,启发式信息,等于距离的倒数 ​ ,一个随机值 , 一个常数、 更多详情、使用方法,请下载后阅读README.md文件
2022-06-22 12:03:38 149KB matlab
基于Android平台的室内路径规划系统的设计与实现.pdf
2022-06-21 21:04:29 987KB 基于Android平台的室内路径
基于Android开发的智能小车路径规划.pdf
2022-06-21 16:04:36 1.74MB 基于Android开发的智能小车