1.机器人智能客服 2.人工客服 3.离线消息 4.留言功能 8.统计数据 9.数据加密 10.全渠道接入(网站/H5/公众号/小程序/安卓/苹果APP) 11.对话标签 12.顾客标签 13.顾客名片 14.访客列表 15.快捷回复 16.对话协作

亚信java笔试题 深度学习技术博客和技术文章收集 词向量 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史 transformer原理讲解 前沿综述：细数2018年最好的词嵌入和句嵌入技术 放弃幻想，全面拥抱Transformer：自然语言处理三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较 The Annotated Transformer BERT大火却不懂Transformer？读这一篇就够了 Serving Google BERT in Production using Tensorflow and ZeroMQ Improving Language Understanding with Unsupervised Learning GLUE排行榜上全面超越BERT的模型近日公布了！ 词向量经典模型：从word2vec、glove、ELMo到BERT 广告点击率 重磅！阿里妈妈首次公开自研CTR预估核心算法MLR 镶嵌在互联网技术上的明珠：漫谈深度学习时代点击率预估技术进展 基于深度学习的广告CTR预估算法 推荐系统中的注意力机制——阿里深度兴趣网络（D

图像修复matlab代码Path_planning_for_FEVAR 通过可变形配准腹主动脉瘤的3D路径规划，进行机器人辅助的开窗血管内修复 要求 版本：Matlab R2016a至R2017a 平台：Windows，Linux 脚本'demo_2D3Dregist.m'： 这演示了如何从2D术中分割的动脉瘤形状和3D术前骨骼恢复机器人路径的3D骨骼，它将导入术前透视的2D jpg图像，2D分割标签和3D骨骼。 它将显示2D / 3D骨骼，术中（地面真实）骨骼，术前骨骼和我们的预测的注册时间成本，以及在2D和3D中评估的距离误差。 文件夹“功能”： 它包括为在2D和3D骨架之间进行可变形配准而编写的所有代码。 请仔细阅读每个文件中的许可证。 对于使用此文件夹中代码的任何学术出版物，请引用： 郑JQ，周XY，C。Riga和GZ Yang，“机器人辅助有条件的血管内主动脉修复的单一2D荧光镜图像的3D路径规划”，IEEE国际机器人与自动化会议（ICRA），2019年。 文件夹“数据”： 它包括演示中使用的导入数据。 文件夹“外部”： 它包括演示中使用的重新分配的代码。 请仔细阅读每个文件

毕业设计飞机大战源码下载 #plane 本程序是我本科生毕业设计(2015年本科毕业)。是一款飞行射击类游戏，模仿的是微信上的游戏全民打飞机，本游戏中大多数的素材也都是来自于全民打飞机游戏中。 本游戏主要是以Cocos2d-x为游戏引擎，以C++高级程序语言为编程语言，在Windows 8.1操作系统下使用Microsoft Visual Studio 2013、Eclipse等工具开发并最终移植到Android手机平台上。 下面是本游戏的游戏画面(动态图)： ##游戏基本功能 玩家启动游戏后，游戏会预先载入必要的游戏音效和图片等资源文件。进入欢迎界面后可以选择查看游戏帮助还是开始游戏。点击开始游戏进入选关界面，在此玩家可以选择自己想玩的关卡。进入游戏后游戏会检测玩家战机是否与敌机相撞、子弹是否击中敌人。当子弹打中敌人后，若敌人血量降为零，执行爆炸动画并增加积分。若主角与敌机发生碰撞，判断敌人是否血量降为零，执行爆炸动画并增加积分，并且判断主角血量是否降为零，若是，直接进入结束界面。若本场分数超过最高分数，则将分数写入本地。在结束界面中可以选择是否接受和是否重新开始。若玩家选择的是闯关

采用PHP语言来实现的一个门户网站，你可以在此基础上进行修改扩充，完善功能。

PHPOK系统（下述简称OK系统）是由深圳锟铻科技有限公司（前身是PHPOK工作室）开发的一套针对网站建设的内容管理系统，采用 PHP 语言编写，默认使用 MySQL 数据库存储，基于 LGPL 开源协议授权发布到网上共享使用。 PHPOK系统特色： 项目 这是系统比较有特别味道的一个功能，有类似的CMS系统又称之为“页面”，这一块也是系统的核心，也就是说，我们的系统前端所有功能都是围绕着它来转。 绑定模块，实现列表+详细页（如新闻列表+新闻详细页） 不绑定模块，实现单页面模式，当然，这基本上是需要配合【自定义扩展字段】使用 自身扩展字段，页面读取项目信息时，可以输出相应的扩展，以满足各种需求 可以关联分类，实现列表+分类+详细的扩展 可以开启电商，实现电子商务功能 可以定义后台及前台基本权限 【通俗的说】假定有一个超市（本系统），一般会对超市分区操作，例如说副食品区，生鲜区，水果区，服装区等等。项目功能在本系统也是有类似的功能！ 模块 基本上来讲，绝大多数的CMS都有这个功能，叫法不一。在本系统中，模块只有一个功能：服务项目。例如：我们的网站中基本上都有新闻，产品，友情链接这几个项目（页面），各自呈现的内容不一样，模块就是为了区分管理而服务。 【通俗的说】逛超市时，逛到服装区，给客服呈现给客户： 我们要卖衣服，那可以很肯定的衣服不是一件，是有很多件（这就是模块，用于存放多条数据） 为了方便客户对比各个衣服有什么特色，会在标签上放一些参数（类似模块上的字段信息） 分类 所有CMS系统都有这个功以有，在本系统中，分类的主要任务是对同一个模块的数据进行整理归纳，特别说明一下，系统的分类可以对自身数据进行扩展，以满足用户定制需求。 【通俗的说】这次我们拿超市的副食品区来说，副食品就是非主食，一般是经过精加工的食品。如何管理是一个大的问题，怎么办，我们可以再次分门别类来处理！比如基于荤素生熟，再细分下来可以分成食糖、糖果、罐头、茶叶、调味品、乳制品、蜜制品、豆制品、饮料、饼干、糕点、小食品以及烟、酒、果品等等，分类的作用亦是如此 首页 就是输入网址默认访问进来的一个页面，这是一个特殊的项目，后台可以针对这个建一个项目标识为 index 的项目信息，也可以不建。首页的一个特点就是：所有首页的上数据都是通过调用获取的，我们可以简单的理解为它本身不生产数据不存储数据。 【通俗的说】首页就像超市的入口，入口为了吸引人继续走进去，会放一些好看的产品宣传信息，促销信息，等等。 会员及会员组 基本上来讲任意平台都有包含这个功能，在本系统中，除了有基本功能外，我们还直持会员数据自定义扩展字段功能！只需要一开始预设好，就可以无限量的增加自己需要的字段。 【通俗的说】会员信息就像超市的顾客，会员组就是超市为方便管理，将顾客信息进行归纳整理 财富 类似其他平台的积分系统，与其他平台不大一样的是，本系统支持的财富方案是要可以自己扩展的！包括积分，威望，信用值等等，都是可以自己的！甚至更大胆点，可以创建钱包功能，实在站点的充值及消费功能（在配置中启用充值功能+抵现功能） 推荐人 本系统支持简单的推荐人功能，配合财富功能实现推荐人获取积分。 购物车及订单 系统有完善的一整套购物车功能，也有一整套完善的订单系统，可以实现网站的基本电商功能。特别说明，本系统支持游客下单，就像超市一样，不办理会员也可以购物。 支持外币 本系统支持多国货币，当然，货币的汇率是需要人工设置的（暂时不支持实时汇率） 支付 支持接入支付宝，微信支付，Paypal，银联支付等（用户有需要定制也可以联系我们） 快递物流 支持接入快递物流远程查询，实时了解快递进度 运费 是的，我们程序内置了四种运费计算，分别是基于重量，体积，数量，固定。这四种计算方式绝大多数能满足要求了，如有需求定制，可以联系我们噢 小程序 对了，最新版的程序已经内置小程序风格了，只要将wxapp 目录移进来，调整 app.js 里的两个参数，就可以拥有一套自己的小程序系统了，一样是开源的！ 评论 又称回复，在最新版本中，这个功能支持图片，支持星级（1-5星），支持管理员多次回复 全局配置 又称站点信息配置，除了系统内置的功能参数外，系统也支持自己扩展噢，功能很强大，但不要把什么东西都往这里扔噢，因为这一块是前台任意页面都可以直接读取的信息 报表统计 支持查看到的统计报表有：1会员注册情况，2订单销售情况，包括查看订单周销售，月销售，年销售情况。3 财富增长情况。4 主题内容的月增长情况 等等 多站点多语言 实现一个后台管理多个网站，文件共用，图片共用。   PHPOK更新日志： v6.0 老用户只需在后台升级到 PHPOK 5.8 即可！ 这里说明一下，PHPOK5.8 和 PHPOK6.0 区别： 前台逻辑不一样，其他的完全

颜色分类leetcode xview2 第一名解决方案 “xView2：评估建筑损坏”挑战的第一名解决方案。 解决方案介绍 使用此环境开发的解决方案： Python 3（基于Anaconda安装） Pytorch 1.1.0+ 和 torchvision 0.3.0+ 英伟达顶点 硬件：当前的训练批量大小至少需要 2 个 GPU，每个 GPU 为 12GB。 （最初在 Titan V GPU 上训练）。 对于 1 GPU 批量大小和学习率应该在实践中找到并相应地改变。 竞赛数据集中的“train”、“tier3”和“test”文件夹应放在当前文件夹中。 使用“train.sh”脚本来训练所有模型。 （在 2 个 GPU 上约 7 天）。 要生成预测/提交文件，请使用“predict.sh”。 “evaluation-docker-container”文件夹包含用于对保留集（CPU 版本）进行最终评估的 docker 容器的代码。 训练模型 此处提供经过训练的模型权重： （请注意：代码是在比赛期间开发的，旨在对不同的模型进行单独的实验。因此，按原样发布，没有额外的重构以提供完全的训练重现

matlab解决路径优化代码 2020.SRTP 2020.7-2021.5 -- The SRTP Qt project 今天是2021.2.4，这是我第一个同步github的工程，当然也是验证自学成果的第一个工程 该工程基于Qt开发，方向为高铁的动力投切 涉及到Qt对excel的数据读入，PID控制等，是一项基于matlab的移植程序 使用说明： 默认读取文档为Excel，记得填写文件后缀 文档数据的首行为空行，数据应从第2行开始 .pro文件的eigen路径记得更改，不然会报错 “数据”文件夹中有列车运行的相关数据，运行该程序时需要将表格拷背到QT编译后的文件夹中 过程简记： 3/10 移植过程中因为matlab中有太多的矩阵运算而遇到许多困难，尝试使用Eigen库移植matlab。 3/25 采用Eigen库的移植程序已基本完成，不过Cal_resistence函数部分仍有问题，输出数据和matlab有较大差异，float型会因为填充未满的小数部分而随着迭代次数的增加放大误差，仍未想到有效解决办法，PID部分仍没debug，图形化界面仍没开始。 3/31 Cal_resiste

毕业设计php带源码 title tags grammar_cjkRuby OpenStar(开心)说明 OpenResty,OpenStar,waf+,云waf,nginx lua true 欢迎使用 {OpenStar}(WAF+)，该项目是从实际需求中产生，经过多次的版本迭代，实属不易。感谢春哥，以及的神器（） 注意：使用版本一定要大于 1.11.0 因为使用了ngx.var.request_id 代码写的比较好理解，肯定不优雅 哈~ 正在更新说明WIKI篇,已经更新了安装篇，请自行查阅。 更新：规则支持方式 支持并行正则匹配(使用 https://github.com/cloudflare/lua-aho-corasick 实现) 增加：并行正则("aho") -- 列表 "host":[[ "^www.baidu", ".*.baidu.com$" ], "aho" ] 更新：规则支持方式 现有：等于("") 包含("in") 列表("list") 字典("dict") 正则("jio|jo|***") 增加：开头列表("start_list") -- 以什么什么开头列表 不

nmf的matlab代码SDGNMF 用于图像共聚的稀疏双图正则化NMF 此存储库实现了Jing Sun等人针对“稀疏双图正则化NMF进行图像共聚”提出的聚类算法的迭代更新过程。此代码在人脸上进行聚类实验（ORL-32和PIE-pose27 ）和对象（COIL20）数据集以获得AC和NMI，然后验证SDGNMF的聚类有效性。 此外，该代码还可以显示我们的稀疏性研究和运行时间，以便与其他基于NMF的聚类方法进行比较。 依存关系 该代码支持Matlab。 跑步 主目录 下载本文 引文 如果您认为此代码有用，请引用： 孙静，王志辉，孙富明，李浩杰*。 用于图像共聚的稀疏双图正则化NMF。 神经计算，2018，316（NOV.17）：156-165。