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不同换热关联式在超临界R134a平均换热系数计算中的对比，王怀信，崔亚林，着眼于有机工质跨临界循环/超临界循环应用，结合实验测量研究，对超临界压力下有机工质换热关联式的适用性进行了考察。以R134a为工

对比分析了三种正弦波脉宽调制（SPWM）控制方法，指出各自的优缺点及应用，给出了一些数学模型，并对基于载波相移的SPWM（CPS－SPWM）技术进行了较为详尽的分析。

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代码，复制后可使用 [基本要求] 对以下常用的内部排序算法进行比较：起泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。 [测试数据] 由随机产生器决定。 [实现提示] 待排序表的表长不少于100；其中的数据要用伪随机数产生程序产生；至少要用5组不同的输入数据作比较；比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字移动次数（关键字交换计为3次移动）

SupContrast：监督式对比学习 此库使用CIFAR作为说明性示例，涵盖了PyTorch中以下论文的参考实现： （1）监督式对比学习。（2）视觉表示对比学习的简单框架。 损失函数 损耗函数在losses.py花费features （L2归一化）和labels作为输入，并返回损耗。如果labels为None或未传递给它，则它会退化为SimCLR。 用法： from losses import SupConLoss # define loss with a temperature `temp` criterion = SupConLoss ( temperature = temp ) # features: [bsz, n_views, f_dim] # `n_views` is the number of crops from each image # better be L2 no

－部编版语文八年级下册第23课《马说》课内外对比阅读.pdf