用于matlab图像处理中的直线Hough检测

关于机器视觉的第一步重要工作，光源的选择。事实上良好的打光方案至少是视觉应用项目成功了一大半。

一个数字图像处理课程的大作业，基于MATLAB的GUI，能够实现灰度变换、直方图均衡、尺度变换、中值滤波、Roberts算子锐化、Laplace算子锐化、翻转等功能，界面简洁美观，直接打开就可用，包含源码。

pytorch版本的 ECNDNet，bug已经调好了，包含三种噪声下的模型，可直接使用，可对图片和视频去噪

基于STM32F7的视觉小球颜色识别系统简介: 用STM32F7驱动摄像头，实时采集图像，进行颜色识别，并且统计出小球的直径。做图像处理都是基于PC端的开发，一直希望STM32可以用。后续可以加入其它的一些算法，比如字符识别，人脸识别等。本方案我们采用了OV9655的130万像素摄像头，并通过转接板自己设计的，配合STM32F746自带的摄像头接口。 截图展示: 颜色识别系统设计框图: 软件设计包括:摄像头OV9655驱动的实现，图像颜色识别算法实现，图像尺寸检测算法检测等。 视觉算法的主要思想如下: 有过使用photoshop经历的人对色彩模式应该不会陌生，大家应该非常熟悉的是RGB色彩模式，因为它是最常见的也是听说最多的，另外还有一种色彩模式是HSL，H代表色相，S代表饱和度，L代表亮度，这种色彩模式是美术人最常用的，这是因为它是基于人对色彩的心理感受的一种色彩模式。 RGB向HSL色彩模式的转换在图像处理中应用较为广泛，我们的小球识别中很可能需要该步骤，原理与公式讲起来需要太多的时间与空间，大家可能也不希望听我啰嗦，那么我就把代码传上来吧。（详见附件内容） 软件设计:

图像处理论文剪裁不同处理图像的同一位置的图像块，可手动设置图像块的尺寸。MATLAB程序。

Kirsch算子边缘检测代码，计算了八个方向的梯度值

基于C++-opencv实现立体匹配：BM、SGBM算法实例 讲述如何通过opencv实现两种经典立体匹配算法 对图像中的目标场景恢复深度图并进行三维重建 本例程适用于想了解经典立体匹配算法的学生和入门者

数字图像处理课后习题答案,用MATLAB工具来处理图片，介绍处理过程的算法。

【图像处理】 DWT图像水印嵌入提取攻击【含Matlab源码 622期】.zip