Python数据分析：数组中元素值的访问与修改

python数据分析实训--学生校园消费行为分析

新手python数据预处理练习：1.鸢尾花数据处理2.探索chipotle数据3.探索Apple公司股价数据4.作业招聘数据探索分析

python数据分析实训---实习生就业推荐，通过对城市职位的各种信息分析，结合实习生本身条件，智能推荐相关招聘信息

前言：上一篇对AQI进行了分析，这一篇根据对以往的数据，建立一个模型，可以将模型应用于未知的数据，来进行AQI的预测。 文章目录1、加载相关库和数据集2、数据处理和转换2.1 简单的数据处理2.2 数据转换3、建立基模型4、特征选择4.1 RFECV4.2 使用RFECV进行特征选择5、异常值处理5.1 使用临界值进行填充5.2 分箱离散化6 、残差图分析6.1 异方差性6.2 离群点 1、加载相关库和数据集 使用的库主要有：pandas、numpy、matplotlib、seaborn、sklearn 使用的数据集：2015年空气质量指数（AQI）数据集 import numpy as

唐宇迪python数据分析与机器学习实战源码、数据、ppt，可直接运行

Python数据分析与挖掘 第5章 正则表达式能用在哪？.rar

Educoder题目：Python数据科学---随机森林答案解析.md

Educoder题目：Python数据采集与处理之网页爬取答案解析.md

需要的题量多的话建议购买付费专栏（包含上百道题目答案，并持续更新中），性价比更高。