针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了结合小波分析算法，均值-方
差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股
票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。
针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类
针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股
票投资策略，使用小波分析算法对数据进行降噪，再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略
针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法，参数模拟法度量每个基金公司
2020 年 95% 置信水平下的风险价值。
针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化
模型，并且使用遗传算法，改变初始参数多次进行求解。
2021-03-07 17:31:31
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K均值聚类是聚类算法中十分经典的算法，本人采用人工生成数据集进行试验，数据集真实分类结果为4，代码首先对真实情况进行可视化。然后进行均值聚类，聚类结果与真实情况接近。结果图片放置在文件中，大家一起学习！！
2021-03-03 22:02:03
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为了精确评价纱线疵点的种类与个数,提出了一种融合空间模糊C-均值(FCM)聚类的纱线疵点检测算法。首先利用融合空间FCM聚类算法提取纱线条干;然后对纱线条干进行形态学开运算处理,以获取精确的纱线条干,并利用条干上下边缘点之间的像素个数计算纱线的直径与平均直径;最后根据纱线疵点标准判定纱线疵点的种类与个数。为了验证本算法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容性纱疵分级仪的检测结果进行对比。结果表明,本算法与电容性的检测结果一致性较好,且价格低廉,不易受环境温度、湿度等因素的影响。
2021-03-01 17:06:22
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