自适应遗传算法matlab源码令人敬畏的matlab 精选的Matlab框架，库和软件的精选清单。 -PRML书籍中用于机器学习算法的Matlab代码 -用于深度学习的Matlab / Octave工具箱。 包括深层信任网，堆叠式自动编码器，卷积神经网络，卷积自动编码器和香草神经网络。 每种方法都有一些示例，可以帮助您入门。 -该程序将MATLAB:registered:/ Octave图形转换为TikZ / pgfplots图形，以平滑地集成到LaTeX中。 -Piotr的图像和视频Matlab工具箱 -用于导出出版物质量数据的MATLAB工具箱 -用于OpenCV库的matlab mex函数的集合和开发套件 -用于视频中背景建模和减法的低秩和稀疏工具 -Matlab实施ECO跟踪器。 -- :robot: MatLab / Octave流行的机器学习算法示例，并解释了代码示例和数学 -Gramm是Matlab的完整数据可视化工具箱。 它提供了易于使用的高级界面，可以生成具有各种统计可视化效果的复杂数据的发布质量图。 Gramm受到R的ggplot2库的启发。 -轻松应用和保存MATLAB中的配色方案。 -用于MEG

是基于遗传算法生产线平衡技术所编写的C语言代码，对生产调度有较大的应用价值

在分析需求动态变化的基础上, 根据需求信息的提出顺序, 将动态配送问题转换成不同时刻的静态车辆调
度问题, 建立基于时间轴的动态车辆调度模型; 利用量子理论改进遗传算法, 设计量子遗传算法; 针对动态车辆调度
问题实时性强的特点, 设计“初始优化阶段+实时优化阶段”的两阶段求解策略, 通过信息更新插入动态需求客户,并
对已产生的计划路径进行局部优化调整. 通过仿真计算, 验证了模型和算法的有效性.

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JKD Power and Energy Solutions 开发了用于双区域电力系统的遗传算法调谐 LFC 的 MATLAB 仿真。 如有疑问，请在评论框中留下您的电子邮件优酷链接： https://youtu.be/qL3OEdoUtvg

基于遗传算法的PID参数整定研究 基于遗传算法的PID参数整定研究（七-九）是基于精确的传递函数进行优化，其本质是将优化对象简化为一阶或者二阶的传递函数，在.m程序上进行编写其零极点模型，从而应用遗传算法对其进行参数整定。 然而，实际情况是大多数的被控对象往往其传递函数难以获得，无法运用经典控制理论进行合理化的模型建立。比如针对含有SVPWM的双闭环矢量控制系统，含离散元器件的系统，以及非线性的单元等等。因此，有必要建立一种直接联合Simulink仿真模型的在线参数整定。 ———————————————— 资源介绍的链接：https://blog.csdn.net/qq_42249050/article/details/106117671

遗传算法的matmetica程序 对于不熟悉matlab的同学也许会有帮助

作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，汽车加工流水线等。JSP问题描述：一个加工系统有M台机器，要求加工N个作业，其中，作业i包含工序数为Li。令，则L为任务集的总工序数。其中，各工序的加工时间已确定，并且每个作业必须按照工序的先后顺序加工。调度的任务是安排所有作业的加工调度排序，约束条件被满足的同时，使性能指标得到优化。 遗传算法是一种应用领域很广，解决问题效果较好的一种启发式算法，在解决调度问题中有很好的作用。 用matlab程序解决作业车间调度问题的小例子，程序可运行，可画出进化图与甘特图。内附算例与程序说明。

作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，汽车加工流水线等。 JSP问题描述：一个加工系统有M台机器，要求加工N个作业，其中，作业i包含工序数为Li。令，则L为任务集的总工序数。其中，各工序的加工时间已确定，并且每个作业必须按照工序的先后顺序加工。调度的任务是安排所有作业的加工调度排序，约束条件被满足的同时，使性能指标得到优化。

遗传算法-作业车间调度(matlab)